AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в стартап, создающий промышленную операционную систему. Разработка production-систем на стыке агентного AI, мультимодального ML, интеграции промышленных данных и full-stack-инженерии.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять агентные AI-системы: оркестрация, использование инструментов, управление состоянием, human-in-the-loop
• Создавать рантаймы агентов и фреймворки оркестрации для агентов vision quality, predictive maintenance и планирования операций
• Проектировать системы сборки контекста на основе промышленных онтологий и памяти, включая диспетчеризацию инструментов, approval gates, трассировку и контроль затрат
• Разрабатывать мультимодальные пайплайны данных: обработка видео, компьютерное зрение, структурированные операционные данные
• Реализовывать компьютерное зрение: детекция объектов, сегментация, распознавание действий (YOLO, OpenCV)
• Обрабатывать промышленные сенсорные данные: RTSP-видео, телеметрия временных рядов, вибрация, тепловые данные, потоки PLC/OPC-UA
• Строить workflow обработки сигналов и корреляции сенсоров, включая FFT-извлечение признаков и кросс-сенсорный анализ
• Проектировать промышленные онтологии и графы знаний (заводы, активы, сенсоры, наряды, материалы, история обслуживания)
• Разрабатывать системы памяти: хранение трасс, playbooks, шаблоны активов, библиотеки паттернов отказов
• Создавать операционные интерфейсы: дашборды, алертинг на основе доказательств, инструменты перепланирования, аудит-трейлы
• Разрабатывать коннекторы интеграции для ERP, CMMS, WMS, промышленных historians и PLC с нормализацией данных и маппингом схем
• Поставлять end-to-end решения: приём данных, serving моделей, backend-сервисы, frontend-интерфейсы
• Обеспечивать надёжность, низкую задержку, масштабируемость, экономичность и удобство эксплуатации production-систем

Требования

• Минимум 3 года опыта создания и внедрения production AI-систем; предпочтительно 5+ лет
• Подтверждённый опыт разработки агентных AI-продуктов и production-систем: оркестрация, интеграция инструментов, управление состоянием, человеческий контроль
• Опыт раннего инженера в венчурном стартапе, участие в создании продуктов с нуля
• Сильный опыт в AI и машинном обучении для систем физического мира
• Опыт работы с крупномасштабными промышленными данными: видеопотоки, IoT-устройства, телеметрия сенсоров, вибрация, тепловые данные, PLC/OPC-UA
• Практический опыт построения мультимодальных AI-пайплайнов, объединяющих компьютерное зрение со структурированными операционными данными
• Понимание приёма данных, нормализации, временного выравнивания, качества данных и проблем ground-truth в реальных условиях
• Опыт с промышленными онтологиями, графами знаний или структурированными контекстными системами на основе иерархий активов
• Опыт интеграции AI-систем с корпоративными и промышленными платформами: ERP, CMMS, WMS, historians, PLC
• Сильные навыки software engineering в backend и frontend, включая Python и TypeScript
• Опыт с production-технологиями: FastAPI, PostgreSQL, React Native, OpenCV
• Практическое понимание надёжности систем, режимов отказов, задержек, управления затратами и человеческого взаимодействия
• Способность работать автономно, брать ответственность и работать в быстром, интенсивном темпе
• Сильная мотивация решать сложные промышленные задачи через практическую инженерию и прикладной AI

Условия

• Участие в создании категориеобразующей промышленной операционной системы с потенциалом влияния на заводы на 10–20 лет
• Исключительный пакет опционов: пул вдвое больше отраслевого стандарта, оценочная стоимость более $200 000 с первого дня
• Работа с опытной командой из enterprise-технологий, промышленной робототехники, автономного вождения и академических исследований
• Доступ к сложным реальным промышленным задачам и большим объёмам неиспользуемых сенсорных данных
• Прямое влияние на операционную эффективность, predictive maintenance, промышленную надёжность и принятие решений в крупных отраслях
• Участие в zero-to-one продукте в амбициозной, инновационной среде

Навыки

• Python
• TypeScript
• FastAPI
• PostgreSQL
• React Native
• OpenCV
• YOLO
• Computer Vision
• Agentic AI
• Multimodal ML
• Knowledge Graphs
• OPC-UA
• PLC
• FFT
• IoT
• ERP
• CMMS
• WMS