AI Engineer – GenAI & Agentic AI (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в подразделении AI, Data & Software Solutions компании Wavestone. Построение production-ready GenAI и agentic AI решений для компаний регулируемых отраслей — энергетика, automotive, банки, страхование, госсектор.

Задачи

• Разрабатывать production-ready GenAI и agentic AI решения: агенты, планирующие задачи, использующие инструменты и выполняющие действия в корпоративных системах
• Строить RAG-пайплайны и логику извлечения данных из неструктурированных источников (документы, письма, формы) с валидацией
• Разрабатывать надёжные backend и API, интегрировать AI-компоненты через REST, события или MCP в существующие системы
• Делать качество AI-результатов измеримым: автоматизированные evals, guardrails, tracing, human-in-the-loop
• Автоматизировать инфраструктуру и деплой через IaC и CI/CD на AWS, Azure, Google Cloud или on-premises платформах
• Подключать data- и streaming-платформы (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka) для обеспечения AI-приложений данными
• Обеспечивать качество ПО через тесты, code review, логирование и мониторинг, продуктивно использовать AI-инструменты разработки
• Тесно работать с архитекторами, бизнес-подразделениями и командами клиента, документировать дизайн и интерфейсы, делиться знаниями в команде

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, data science, математики, инженерии или эквивалентная квалификация
• Несколько лет опыта в разработке ПО, включая практический опыт с LLM-приложениями за пределами прототипа
• Очень хорошее знание Python и минимум одного другого языка enterprise-стека (Java, C#, .NET), опыт разработки API и интерфейсов
• Практический опыт с agentic AI фреймворками (LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI или SDK провайдеров моделей), RAG, векторными БД и MCP
• Практический опыт минимум с одной облачной платформой (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud), контейнерами и IaC (например, Terraform)
• Опыт с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps), автоматизацией тестов, error handling и системным анализом ошибок
• Высокие требования к качеству: измерять корректность системы, а не предполагать её
• Свободный немецкий (минимум C1) и очень хороший английский

Условия

• Mobile Work Policy: работа из дома или в одном из офисов в Германии
• Mobile Work Abroad: до 50 дней в году из стран ЕС, а также UK, Норвегии, Исландии, Лихтенштейна, Швейцарии
• 30 дней отпуска, дополнительные дни при особых семейных обстоятельствах, опции sabbatical
• Ежемесячный бюджет на мобильность с фокусом на устойчивые виды транспорта; от роли Manager — электромобиль
• Personal Growth Model, коучинг, Academy с обучением и сертификациями, AI Upskilling через DataCamp
• Гибкая карьерная модель и Fluid Company подход
• Powerdays для волонтёрства, сети (Women's Network), опросы Great Place To Work, фитнес-группы, корпоративные льготы
• Конкурентная зарплата из фиксированной и performance-based части, регулярный бенчмаркинг, Gender Equal Pay
• EGYM Wellpass, корпоративные скидки, Employee Stock Ownership Plan (ESOP)

Навыки

• Python
• Java
• C#
• .NET
• LLM
• GenAI
• Agentic AI
• LangGraph
• LlamaIndex
• Pydantic AI
• RAG
• векторные базы данных
• MCP
• REST
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Docker
• Terraform
• Infrastructure as Code
• CI/CD
• GitLab CI
• GitHub Actions
• Azure DevOps
• Databricks
• Snowflake
• Microsoft Fabric
• Kafka
• vLLM
• Ollama
• OCR
• Fine-Tuning