Communitas Sozialmarketing GmbH
Senior AI Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior AI Engineer для автоматизации внутренних процессов растущей компании: от поиска точек автоматизации до запуска и сопровождения решений на базе LLM и n8n. Работа с продажами, маркетингом и IT, интеграция ERP/CRM и собственной инфраструктуры.
Задачи
- Находить возможности автоматизации в компании и реализовывать их от идеи до эксплуатации
- Разрабатывать и сопровождать автоматизированные workflow, заменяющие ручные процессы в продажах, маркетинге и администрировании
- Автоматизировать поддержку продаж: воронки лидогенерации и квалификации с приоритизированными контактами
- Поддерживать актуальность базы данных и обогащать её автоматически через Google API и другие сервисы
- Интегрировать ключевые системы (ERP, CRM, бухгалтерия, тикетирование) в сквозные процессы
- Создавать инструменты для маркетинга: генерация изображений и видео, автоматизация в Meta
- Тесно работать с продажами, маркетингом и IT, переводя их требования в рабочие решения
- Обеспечивать соответствие решений требованиям защиты данных и compliance
Требования
- Опыт продуктивной разработки: запущенные в продакшн проекты с реальными пользователями
- Ежедневное практическое использование Claude Code, Codex и подобных инструментов, владение vibe coding
- Реальный опыт разработки: понимание структур данных, API, баз данных, отладки, умение читать и оценивать код
- Самостоятельное администрирование инфраструктуры: Linux, Docker, Git, база данных
- Немецкий язык на уровне C2
- Глубокое понимание ландшафта LLM и их развития, включая API и open-weight модели
- Практический опыт с RAG, AI-агентами и агентными workflow, prompt engineering, function calling / tool use, structured outputs, embeddings и векторными БД, подключением инструментов через MCP
- Знание актуальных моделей и инструментов генерации изображений и видео (Higgsfield, Replicate), умение оценивать результат
- Опыт работы с n8n и понимание, как отображать процессы
- Понимание рынка API и выбора сервисов под задачу
- Высокая скорость реализации, аналитическое мышление, структурный подход, самостоятельность
Условия
- Большая свобода действий в формировании использования ИИ в растущей компании
- Бюджет и доступ к актуальным ИИ-инструментам и моделям без согласований
- Собственные серверы вместо shared hosting
- Короткие пути принятия решений и прямая работа с руководством
- Полная занятость, после испытательного срока до двух дней удалённой работы в неделю
- Современное рабочее место в новом офисном здании
- Коучинг, обучение и интенсивный онбординг
Навыки
- Claude Code
- Codex
- n8n
- Docker
- GitHub
- Coolify
- Postgres
- Linux
- Git
- LLM
- RAG
- AI Agents
- Prompt Engineering
- Function Calling
- Tool Use
- Structured Outputs
- Embeddings
- Vector Databases
- MCP
- Higgsfield
- Replicate
- Google APIs
- Meta