Senior Forward Deployed AI Engineer (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер по внедрению AI в Siemens Healthineers: связывает современные AI-технологии с задачами медицинской техники и доводит решения от идеи до продуктивного применения.

Задачи

• Выявлять потенциал AI и разрабатывать use cases: работать с пользователями и экспертами, проводить discovery- и scoping-воркшопы, переводить задачи в требования и измеримые критерии успеха
• Превращать идеи в продуктивные end-to-end решения: exploration, концепция, прототипирование, разработка ПО, интеграция, деплой, мониторинг, эксплуатация и развитие
• Применять современные AI-подходы: Machine Learning, анализ временных рядов, Computer Vision, LLM, RAG, мультимодальные модели, агентные подходы
• Разрабатывать масштабируемые AI-продукты: связывать данные, модели и ПО, строить пайплайны, API и сервисы, при необходимости лёгкие UI; обеспечивать качество через тесты, версионирование, CI/CD, контейнеры, облака и мониторинг
• Повышать вовлечённость пользователей и adoption: раннее вовлечение, обучение, сопровождение внедрения, документирование, развитие Data & AI community через переиспользуемые компоненты

Требования

• Высшее образование в области информатики, data science, математики, физики, инженерии или смежной технической сфере
• Многолетний промышленный опыт разработки, внедрения и успешного использования data-driven или AI-решений
• Сильный software engineering и очень хорошее знание Python
• Опыт с API, Git, автоматизированными тестами, CI/CD, контейнерами, облачными средами и мониторингом, умение профессионально структурировать сложные программные системы
• Глубокие знания в Applied AI и Data Science: концепции Machine Learning, статистики и современного генеративного AI, оценка качества данных, моделей и методов оценки
• Выраженный forward-deployed подход: активная работа с бизнес-подразделениями и пользователями, модерация воркшопов
• Сочетание технической глубины с пониманием бизнеса и продуктовым чутьём
• Самостоятельная hands-on работа и одновременно командность
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Гибридный формат: до 60% рабочего времени мобильно в пределах Германии по согласованию с руководителем
• Возможность работы из-за рубежа до 30 дней в году при определённых условиях и в отдельных странах
• Полная или частичная занятость от 32 часов в неделю
• Гибкая и динамичная среда, возможности личного и профессионального роста
• Политика разнообразия и равных возможностей

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Data Science
• Computer Vision
• LLM
• RAG
• мультимодальные модели
• анализ временных рядов
• API
• Git
• CI/CD
• Docker
• контейнеризация
• Cloud
• мониторинг
• автоматизированные тесты
• статистика