Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Консультант по AI Data Engineering в Wavestone: проектирование и внедрение современных дата-платформ, Data Engineering решений и AI-ready архитектур на базе Microsoft Azure и других облачных платформ для клиентов.

Задачи

• Проектировать и внедрять современные дата-платформы и Data Engineering решения: от data pipelines и Lakehouse-архитектур до семантических моделей данных и data products для аналитики, AI и GenAI
• Связывать Data Engineering с AI Engineering, в частности для RAG-архитектур, Conversational BI, AI-поддерживаемых data products и LLM-приложений
• Разрабатывать и интегрировать агентов и агентные компоненты в контексте Data Engineering: разработка пайплайнов, качество данных, автоматизация, мониторинг, self-service аналитика
• Использовать современные облачные и дата-платформы: Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, dbt
• Проектировать end-to-end архитектуры от источника данных через интеграцию, трансформацию, governance и контроль качества до использования в AI-, BI- и бизнес-приложениях
• Поддерживать клиентов в выборе инструментов, целевой архитектуре, путях миграции, модернизации платформы и интеграции AI в их data-стратегию
• Нести ответственность за (частичные) проекты и обеспечивать прагматичную, технически чистую и ориентированную на пользу клиента реализацию
• Развивать Data & AI портфолио через best practices, переиспользуемые ассеты, технические стандарты и импульсы для AI Data Engineering

Требования

• Минимум 4 года опыта в Data Engineering, Cloud Data Platforms или Data & AI консалтинге, желательно в консалтинговой или проектной среде
• Опыт проектирования и реализации data pipelines, моделей данных, Lakehouse- или Cloud Data Warehouse-архитектур
• Уверенное владение SQL и Python или PySpark, практический опыт с ETL/ELT, API, качеством данных, CI/CD или Infrastructure as Code
• Знание современных платформ и инструментов: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI или Power Platform
• Понимание того, как современные дата-платформы строятся как основа для AI-, GenAI- и аналитических решений; желателен практический опыт с LLM-приложениями, RAG, Agentic AI, Azure AI Foundry или MLOps/LLMOps
• Понимание архитектурных взаимосвязей и умение связывать дата-платформу, бизнес-подразделения, AI use cases и операционную эксплуатацию
• Структурированная и прагматичная работа, уверенная коммуникация с клиентами и стейкхолдерами, умение понятно излагать технические темы
• Очень хорошее владение немецким (минимум C1) и английским, готовность к командировкам к клиентам

Условия

• Гибкая политика мобильной работы: можно работать из дома или из офисов в Германии
• Mobile Work Abroad: до 50 дней в году из стран ЕС, а также UK, Норвегии, Исландии, Лихтенштейна и Швейцарии
• 30 дней отпуска, дополнительные дни при особых семейных обстоятельствах, опции саббатикала
• Фиксированный ежемесячный бюджет на мобильность с фокусом на устойчивые виды транспорта; от роли Manager / Managing Consultant — альтернативно электромобиль
• Personal Growth Model, коучинг, Academy с обучением и сертификационными курсами, AI Upskilling через DataCamp
• Гибкая карьерная модель и Fluid Company подход
• Powerdays для волонтёрства, сети (например, Women's Network), опросы сотрудников Great Place To Work, корпоративные мероприятия, внутренние фитнес-группы, Corporate Benefit Program
• Конкурентная зарплата из фиксированной и результативной части, регулярный бенчмаркинг с учётом Gender Equal Pay
• Льготы EGYM Wellpass, эксклюзивные корпоративные скидки, Employee Stock Ownership Plan (ESOP)

Навыки

• Microsoft Azure
• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory
• Azure Synapse
• Databricks
• Snowflake
• dbt
• Power BI
• Power Platform
• SQL
• Python
• PySpark
• ETL/ELT
• API
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• LLM
• RAG
• Agentic AI
• Azure AI Foundry
• MLOps
• LLMOps