AI Solutions Engineer - Agents & Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер для проектирования и внедрения AI-агентов и автоматизаций для внешних клиентов в индустрии cannabis/CPG. Работа с клиентскими процессами от discovery до продакшена, интеграции с их системами и передача агентов в эксплуатацию операционным менеджерам.

Задачи

• Проводить discovery с frontline-сотрудниками клиентов, выявлять правила и исключения и переводить их в явную логику
• Оценивать техническую реализуемость и определять, какие задачи подходят для агентов, а где нужен human review
• Готовить solution design, оценки трудозатрат и scope, а также PoC и демо для клиентов
• Оценивать стоимость build и run (использование моделей, инфраструктура, поддержка) для ценообразования
• Проектировать, разрабатывать и деплоить AI-агентов и автоматизации для многошаговых workflow
• Строить интеграции с CRM, ERP, бухгалтерскими платформами, email, мессенджерами и хранилищами документов через API и browser automation
• Писать production-quality Python для интеграций, трансформации данных и tooling агентов
• Использовать SQL для валидации результатов агентов, сверки записей и измерения точности
• Встраивать обработку ошибок, ретраи, идемпотентность, логирование, алертинг и graceful fallbacks
• Создавать процессы тестирования и оценки агентов: тест-сеты, регрессионные проверки, отслеживание точности
• Проектировать деплой с полной изоляцией данных, credentials и прав доступа каждого клиента
• Передавать агентов Operations Managers с runbooks, дашбордами мониторинга, очередями ревью и эскалациями
• Обучать Operations Managers контролировать работу агентов и обрабатывать рутинные исключения
• Быть технической точкой эскалации при сбоях агентов или изменениях в системах клиента
• Создавать переиспользуемые компоненты, шаблоны и паттерны деплоя
• Измерять и отчитываться о влиянии для каждого клиента относительно baseline: сэкономленные часы, turnaround time, error rates, cost per run

Требования

• 3+ года профессионального опыта в software engineering, solutions engineering или automation engineering
• Подтверждённый опыт недавних production LLM workflow (Claude, OpenAI или аналогичная платформа)
• Сильный Python: структурирование, тестирование и отладка кода, понимание AI-сгенерированного кода
• Сильный SQL: joins, CTEs, window functions, поиск проблем качества данных
• Опыт browser automation с Playwright или аналогичным инструментом
• Опыт работы с REST APIs, webhooks, OAuth, пагинацией и rate limits сторонних платформ
• Опыт устранения production-сбоев: чтение логов и stack traces, изоляция root cause и постоянное исправление
• Уверенное владение Bash и командной строкой для деплоя, планирования и отладки
• Git и контроль версий как стандартная часть работы
• Навыки workflow discovery: интервьюирование исполнителей и превращение неявного знания в явные правила
• Эмпатия к операционным сотрудникам и умение объяснять технические компромиссы простым языком
• Комфорт в customer-facing коммуникации и умение отстаивать scope
• Сильные навыки документирования

Условия

• Полностью удалённая работа
• Работа напрямую с ведущими cannabis-компаниями США
• Проектирование AI-агентов и автоматизаций для реальных бизнес-задач
• Рост через hands-on ownership и доступ к новым AI-технологиям
• Ценности: curiosity, collaboration, persistence

Навыки

• Python
• SQL
• LLM
• Claude
• OpenAI
• Playwright
• REST API
• webhooks
• OAuth
• Bash
• Git
• TypeScript
• JavaScript
• Node.js
• MCP
• n8n
• Make
• Zapier
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• serverless
• Salesforce
• HubSpot
• NetSuite
• QuickBooks
• Microsoft 365
• Google Workspace