Machine Learning Technical Manager

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лидер ML-направления в Autodesk Flow Studio (ранее Wonder Studio) — AI-платформе для VFX. Руководство командой data scientists и ML-инженеров, разработка и внедрение AI-решений в продакшн.

Задачи

• Руководить разработкой и внедрением ML-моделей, согласовывая их с бизнес-целями и технической реализуемостью
• Управлять командой data scientists и ML-инженеров, обеспечивать технический менторинг и развитие сотрудников
• Разрабатывать и реализовывать стратегию ML и продукта, находить точки применения AI/ML для роста бизнеса
• Контролировать сроки, результаты и распределение ресурсов ML-инициатив
• Обеспечивать технический надзор за разработкой, оценкой, деплоем и мониторингом моделей
• Совместно с product-менеджерами, инженерами и бизнес-стейкхолдерами интегрировать ML-решения в продукты
• Исследовать и внедрять передовые ML-техники, инструменты и фреймворки
• Соблюдать принципы этичного AI, приватности данных и ответственного использования AI
• Вести документацию ML-процессов, архитектур моделей, экспериментов и метрик
• Оптимизировать ML-пайплайны совместно с инфраструктурной и инженерной командами
• Развивать культуру непрерывного обучения, коллаборации и обратной связи

Требования

• Опыт работы Machine Learning Technical Lead, ML Engineer или Data Science Manager с подтверждённым треком внедрения ML-моделей в продакшн
• Широкая экспертиза в ML, deep learning и статистическом моделировании; практический опыт в computer vision, NLP, генеративном AI или reinforcement learning
• Глубокое знание AI/ML-ландшафта, особенно применения AI в медиа, развлечениях и дизайне — VFX, анимации, создании контента
• Опыт руководства кросс-функциональными командами и интеграции AI-решений в продакшн
• Опыт проектирования и оптимизации ML-пайплайнов: препроцессинг данных, feature engineering, обучение, оценка, деплой и мониторинг
• Опыт найма, обучения и менторинга ML-инженеров и data scientists
• Сильные навыки программирования на Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) и опыт с ML-инфраструктурой (AWS, GCP, Azure, Kubernetes, Docker, MLflow)
• Понимание принципов этичного AI, снижения bias моделей, explainability и требований GDPR, CCPA
• Сильные аналитические навыки и умение декомпозировать сложные ML-задачи
• Отличные навыки управления проектами и приоритизации
• Исключительные коммуникативные и лидерские навыки, умение объяснять ML-концепции нетехническим стейкхолдерам
• Плюсом будет опыт с real-time AI-приложениями в медиапродакшене, компьютерной графике, Unreal Engine, Maya или Blender

Условия

• Работа на пересечении кино и технологий, разнообразные задачи от VFX до AI, ML и computer vision
• Конкурентный компенсационный пакет: базовая зарплата, годовые бонусы, акции или долгосрочные incentive-гранты, комплексный benefits-пакет
• Культура принадлежности и инклюзивная рабочая среда

Навыки

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-Learn
• AWS
• GCP
• Azure
• Kubernetes
• Docker
• MLflow
• Computer Vision
• NLP
• Generative AI
• Reinforcement Learning
• Unreal Engine
• Maya
• Blender