AI Solutions Engineer - Agents & Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер для проектирования и внедрения AI-агентов и автоматизаций для внешних клиентов в индустрии cannabis/CPG. Работа с клиентскими процессами от discovery до продакшена: интеграции, надёжность, передача агентов операционным менеджерам.

Задачи

• Проводить discovery с фронтлайн-сотрудниками клиентов, выявлять правила и исключения и переводить их в явную логику
• Оценивать техническую реализуемость и определять, какие задачи подходят для агентов, а где нужен human review
• Готовить solution design, оценки трудозатрат и scope, а также POC и демо
• Оценивать стоимость build и run (использование моделей, инфраструктура, поддержка)
• Проектировать, собирать и деплоить AI-агентов и автоматизации для многошаговых процессов
• Строить интеграции с CRM, ERP, бухгалтерскими платформами, email, мессенджерами и хранилищами документов через API и browser automation
• Писать production-quality Python для интеграций, трансформации данных и tooling агентов
• Использовать SQL для валидации результатов агентов, сверки записей и измерения точности
• Встраивать обработку ошибок, ретраи, идемпотентность, логирование, алертинг и graceful fallbacks
• Создавать процессы тестирования и оценки агентов: тест-сеты, регрессионные проверки, трекинг точности
• Проектировать деплой с изоляцией данных, креденшелов и прав доступа каждого клиента
• Передавать агентов Operations Managers с runbook, дашбордами мониторинга и эскалациями
• Обучать Operations Managers контролировать работу агентов и обрабатывать рутинные исключения
• Быть технической точкой эскалации при сбоях агентов или изменениях систем клиента
• Создавать переиспользуемые компоненты, шаблоны и паттерны деплоя
• Измерять и отчитываться о влиянии: сэкономленные часы, turnaround time, error rates, cost per run

Требования

• 3+ года опыта в software engineering, solutions engineering или automation engineering
• Подтверждённый опыт вывода LLM-воркфлоу в продакшен (Claude, OpenAI или аналогичная платформа)
• Сильный Python: структурирование, тестирование и отладка кода, понимание AI-сгенерированного кода
• Сильный SQL: joins, CTEs, window functions, поиск проблем качества данных
• Опыт browser automation с Playwright или аналогичным инструментом
• Опыт работы с REST API, webhooks, OAuth, пагинацией и rate limits
• Опыт траблшутинга продакшен-сбоев: логи, stack traces, поиск root cause
• Уверенное владение Bash и командной строкой
• Git и контроль версий как стандарт работы
• Навыки workflow discovery: интервью с исполнителями, выявление неочевидных шагов и исключений
• Эмпатия к операционным сотрудникам и умение объяснять технические компромиссы простым языком
• Опыт customer-facing общения и умение отстаивать scope
• Сильные навыки документации

Условия

• Полностью удалённая работа
• Работа напрямую с ведущими cannabis-компаниями США
• Развитие экспертизы в AI-инженерии и автоматизации
• Рост через hands-on ownership и новые AI-технологии
• Ценности компании: curiosity, collaboration, persistence

Навыки

• Python
• SQL
• LLM
• Claude
• OpenAI
• Playwright
• REST API
• webhooks
• OAuth
• Bash
• Git
• TypeScript
• JavaScript
• Node.js
• MCP
• n8n
• Make
• Zapier
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• serverless
• Salesforce
• HubSpot
• NetSuite
• QuickBooks
• Microsoft 365
• Google Workspace