Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в раннюю команду Cotidal, строящую вычислительную платформу для AI-нагрузок на базе TPU и ускорителей. Работа охватывает HPC-кластеры, распределённую инфраструктуру, обучение и инференс, а также клиентские продукты.

Задачи

• Строить и эксплуатировать кластеры ускорителей для AI-нагрузок: Linux, сети, хранилища, здоровье железа
• Разрабатывать распределённые системы control plane: провижининг, планирование, управление ресурсами, оркестрация
• Оптимизировать обучение и инференс: фреймворки, model serving, производительность на ускорителях
• Разрабатывать клиентские продукты: интерфейсы, API и backend-системы
• Диагностировать сбои и обеспечивать надёжность крупных флотов
• Принимать технические решения и доводить проекты до рабочего софта и надёжных систем

Требования

• Опыт создания систем, на которые полагаются пользователи, и работы с их отказами и масштабированием
• Способность глубоко разбираться в стеке, runtime или железе для поиска узких мест
• Умение проверять гипотезы прототипами и бенчмарками
• Наличие обоснованных взглядов на архитектуру систем и понимание компромиссов
• Опыт в одной или нескольких областях: Kubernetes-контроллеры и планировщики, bare-metal provisioning, RDMA, распределённые хранилища
• Опыт оптимизации обучения или инференса с PyTorch, JAX, XLA, vLLM или SGLang
• Опыт разработки пользовательских продуктов full stack
• Опыт работы с GPU, TPU, Trainium, Instinct и другими архитектурами ускорителей

Условия

• Конкурентная зарплата и опции
• Спонсорство рабочей визы и помощь в оформлении
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Неограниченный PTO
• Помощь с релокацией при необходимости
• Работа в офисе в Palo Alto, напрямую с основателями

Навыки

• Linux
• Kubernetes
• RDMA
• PyTorch
• JAX
• XLA
• vLLM
• SGLang
• GPU
• TPU
• Trainium
• Distributed Systems