Software Engineer II - AI Platforms

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду AI Platforms Mastercard. Проектирование и развитие production-сервисов AI-платформы, оркестрация и runtime для AI-агентов и моделей, безопасная интеграция с корпоративными данными и сервисами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать сервисы AI-платформы и переиспользуемые компоненты для AI-продуктов, интеллектуальных workflow и агентных систем
• Реализовывать безопасные паттерны интеграции моделей, агентов, инструментов, корпоративных данных и сервисов с учётом авторизации, аудита и наблюдаемости
• Развивать оркестрацию и runtime: маршрутизация, stateful workflow, асинхронная обработка многошагового выполнения AI
• Создавать переиспользуемые компоненты для вызова моделей и инструментов, управления контекстом, обработки ошибок, ретраев и таймаутов
• Применять паттерны идентификации, прав, policy enforcement, оценки и guardrails в путях выполнения AI
• Разрабатывать ПО в соответствии со стандартами Mastercard по надёжности, безопасности, комплаенсу, масштабируемости и производительности
• Писать и поддерживать unit, functional и integration тесты
• Совместно с AI Engineers и Data Scientists интегрировать модели, промпты и подходы к оценке в production-системы
• Поддерживать эксплуатацию: логирование, мониторинг, трейсинг, диагностика инцидентов и непрерывное улучшение
• Участвовать в code review и технических обсуждениях, документировать решения и делиться знаниями

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт
• Опыт разработки и поддержки production-систем, сервисов или платформенных возможностей
• Владение ООП и backend-разработкой на Java, Kotlin, Python или аналогичном языке
• Прочная база в проектировании ПО, структурах данных и жизненном цикле разработки
• Опыт разработки API, сервисов, интеграций или асинхронных workflow
• Знание аутентификации, авторизации, безопасной коммуникации между сервисами и безопасности API
• Понимание практик безопасного кодирования, надёжности, наблюдаемости, автоматизированного тестирования и production-поддержки
• Способность работать в меняющихся задачах, осваивать новые AI-технологии и итеративно поставлять решения

Условия

• Конкурентная базовая зарплата и возможный годовой бонус или комиссии
• Страхование: медицинское, стоматологическое, зрение, инвалидность, жизнь
• Flexible spending account и health savings account
• Оплачиваемые отпуска: 16 недель отпуска по уходу за ребёнком, до 20 дней bereavement leave, 25 дней отпуска и 5 personal days
• 80 часов Paid Sick and Safe Time, 10 оплачиваемых федеральных праздников
• 401k с company match, deferred compensation для подходящих ролей
• Компенсация фитнеса или on-site фитнес
• Возможность компенсации обучения

Навыки

• Java
• Kotlin
• Python
• API
• LLM
• machine learning
• agent frameworks
• workflow engines
• orchestration platforms
• retrieval patterns
• AI evaluation tools
• observability
• automated testing