Software Engineer, Triage Services

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду System Triage Services, которая строит критически важные приложения для обнаружения, анализа и классификации низкоуровневых сбоев ПО на всех платформах Apple. Роль сочетает разработку распределённых систем с созданием AI-агентов для автономного триажа багов.

Задачи

• Проектировать и руководить поставкой end-to-end платформы агентного триажа: оркестрация агентов, интеграция инструментов, data pipelines, жизненный цикл сборки и интеграции с фокусом на надёжность, задержки и стоимость в масштабе Apple
• Определять стратегию оценки production-агентов: офлайн-бенчмарки, golden datasets, регрессионные гейты, детекция дрифта, калибровка уверенности
• Строить observability, чтобы сбои, дрифт и решения с низкой уверенностью выявлялись до попадания к инженерам, и превращать эти сигналы в измеримые улучшения
• Работать с лидами Core OS, Hardware и Silicon для поиска возможностей автоматизации, согласования требований и продвижения внедрения
• Вести production-агентов через весь жизненный цикл — от прототипа до закалённого сервиса, включая operational excellence и on-call для критичной инфраструктуры триажа
• Менторить и развивать инженеров в дизайне агентов, методологии оценки и распределённых системах; повышать техническую планку через design reviews и личный пример

Требования

• Опыт software engineering в разработке и эксплуатации production распределённых систем или data-платформ в масштабе
• Сильные навыки Python и system design, опыт владения архитектурой сервисов, от которых зависят другие команды
• 2+ года разработки и вывода в production LLM-based или агентных систем, включая tool calling, оркестрацию и guardrails
• Практический опыт проектирования фреймворков оценки ML/LLM-систем: офлайн-бенчмарки, регрессионное тестирование, детекция дрифта, confidence scoring
• Знание архитектур RAG, генерации эмбеддингов, векторных баз данных и подготовки данных для агентных workflow
• BS в Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• vector databases
• embeddings
• distributed systems
• system design
• agent orchestration
• tool calling
• observability
• data pipelines
• ML evaluation