Senior Backend Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-бэкенд-инженер в инновационную команду Bluehost, создающую AI-native основу платформы. Проектирование асинхронных production-систем с мультиагентной оркестрацией, RAG и провайдеро-независимой интеграцией LLM.

Задачи

• Проектировать и масштабировать асинхронные REST/WebSocket API на Python (FastAPI или аналог) с dependency injection, type hints и чистой вертикально-слайсовой архитектурой
• Реализовывать мультиагентные workflow (последовательные, конкурентные и handoff-паттерны) для маршрутизации работы между специализированными LLM-агентами
• Интегрировать нескольких LLM-провайдеров за провайдеро-независимым слоем с A/B-тестированием и cost-aware маршрутизацией
• Строить и поддерживать RAG-пайплайны поверх векторных хранилищ (pgvector, Chroma или managed vector search)
• Проектировать схемы и развивать модели данных (ORM в стиле SQLAlchemy/SQLModel плюс миграции)
• Инструментировать сервисы структурированными логами, распределённым трейсингом и метриками стоимости/латентности, удерживая p95 под production-нагрузкой
• Владеть end-to-end CI/CD: lint, type-check, тесты, упаковка и деплой
• Задавать guardrails для AI в delivery-цикле: ревью сгенерированного кода, проверки provenance и лицензий, границы данных клиентов в промптах
• Быстро доводить идеи от концепта до продакшена с реальной ответственностью за архитектуру и результат

Требования

• 5+ лет разработки production backend-систем на Python с реальным опытом async I/O
• Практический опыт проектирования и масштабирования REST или async API, включая dependency injection и чистую сервисную архитектуру
• Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Gemini или аналоги) и встраивания AI-readiness в backend с нуля
• Реальный опыт с векторными базами данных и RAG-архитектурами
• Сильные навыки работы с реляционными БД: проектирование схем, оптимизация запросов, дисциплина миграций
• AI-augmented delivery: использование AI на всём цикле поставки, понимание применимости моделей и их failure modes, настройка guardrails
• Владение end-to-end CI/CD от сборки и тестов до упаковки и деплоя
• Самостоятельность, комфорт с неопределённостью, быстрые итерации и доведение задачи до конца
• Плюс: опыт с фреймворками мультиагентной оркестрации (Semantic Kernel, LangChain или аналоги) и инструментами LLM cost/observability

Условия

• Work-life balance
• Культура diversity и inclusion, 20+ affinity groups
• Медицинская страховка (HSA, Medical, Dental, Vision), Matching 401K, Life/AD&D/STD/LTD
• Компенсация обучения (Tuition Reimbursement)
• Страхование питомцев
• Щедрая политика отпусков
• Возможности менторства и карьерного роста

Навыки

• Python
• FastAPI
• async I/O
• REST
• WebSocket
• dependency injection
• type hints
• LLM
• OpenAI
• Gemini
• RAG
• pgvector
• Chroma
• vector databases
• SQLAlchemy
• SQLModel
• ORM
• migrations
• SQL
• CI/CD
• distributed tracing
• structured logging
• Semantic Kernel
• LangChain
• multi-agent orchestration