Quantitative Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Trading Solutions компании FanDuel. Работа в кросс-функциональной agile-команде над платформами для ставок на спорт США, взаимодействие с количественными аналитиками и участие во всём жизненном цикле разработки ПО.

Задачи

• Реализовывать креативные и качественные решения совместно с кросс-функциональной agile-командой
• Оценивать объём работ и сроки, балансировать приоритеты стейкхолдеров и инженерные потребности
• Тестировать, разворачивать, мониторить и поддерживать ПО
• Работать напрямую с количественными аналитиками над улучшением платформ для спорта США
• Быть экспертом в реализации моделирования цен и его месте в ландшафте Risk and Trading
• Самостоятельно находить возможности для инноваций в количественной области
• Участвовать в code review, обсуждениях дизайна, планировании команды и ревью метрик
• Классифицировать, хранить и обрабатывать данные в соответствии с политиками FanDuel
• Отслеживать риски безопасности и своевременно их устранять или эскалировать
• Участвовать в on-call ротации и обеспечивать качественную поддержку
• Следить за рыночными стандартами и open-source фреймворками

Требования

• Степень в Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, Physics или смежной области (предпочтительно)
• 3+ года отраслевого опыта в Engineering, Machine Learning, Data Science, Finance Engineering или Statistics (предпочтительно)
• Уверенное построение сервисов на современном ООП-языке (опыт с C# приветствуется)
• Понимание производительности, аппаратного обеспечения и низкоуровневого управления памятью (опыт с C, C++ или Rust приветствуется)
• Фундаментальное понимание структур данных и алгоритмов
• Опыт работы с инструментами CI/CD (знание BuildKite и GitHub Actions приветствуется)
• Опыт работы с облачной инфраструктурой и технологиями
• Опыт проектирования реляционных баз данных
• Умение понятно документировать код, исследования и дизайн
• Опыт перевода требований в дизайн и разработку приложений
• Понимание контейнеров (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
• Опыт юнит-тестирования, тестовых инструментов и интеграции практик качества в SDLC
• Опыт работы в Agile-среде

Условия

• Медицинские планы (некоторые от $0 за период выплаты), включая программы планирования семьи и поддержки психического здоровья
• Оплачиваемый отпуск и больничные
• Годовой бонус и долгосрочные программы поощрения
• 401k с совпадением до 5%
• Транспортные льготы
• Страхование питомцев
• 14 оплачиваемых корпоративных праздников
• Гибридный формат работы

Навыки

• C#
• C
• C++
• Rust
• CI/CD
• BuildKite
• GitHub Actions
• Terraform
• Helm
• Kafka
• Docker
• Kubernetes
• SQL