Senior Software Engineer - AI Platforms

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду AI Platforms Mastercard. Проектирование и разработка production-grade платформенных сервисов для AI-продуктов и агентных сценариев: оркестрация, runtime, интеграции моделей и инструментов с безопасностью и наблюдаемостью.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы AI-платформы и переиспользуемые возможности для AI-продуктов, интеллектуальных workflow и агентных систем
• Создавать безопасные паттерны интеграции моделей, агентов, инструментов, корпоративных данных и сервисов с атрибуцией, авторизацией, аудитом и наблюдаемостью
• Реализовывать паттерны оркестрации и runtime: роутеры, супервизоры, планировщики, stateful workflow и асинхронную обработку многошагового выполнения AI
• Строить переиспользуемые фреймворки для вызова моделей и инструментов, управления контекстом, обработки ошибок, ретраев, таймаутов и компенсирующих действий
• Встраивать идентификацию, права, policy enforcement, оценку и guardrails непосредственно в пути выполнения AI
• Обеспечивать соответствие платформы стандартам Mastercard по надёжности, безопасности, комплаенсу, масштабируемости и производительности, включая анализ и тюнинг производительности
• Проводить unit-, функциональное и интеграционное тестирование для валидации поведения и качества платформы
• Сотрудничать с AI Engineers и Data Scientists для интеграции моделей, промптов и подходов к оценке в production-системы
• Отвечать за эксплуатацию: логирование, мониторинг, трейсинг, телеметрию оценки, траблшутинг, реагирование на инциденты и непрерывное улучшение
• Ревьюить код, менторить коллег, влиять на архитектурные решения и распространять переиспользуемые инженерные стандарты между командами

Требования

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт
• Подтверждённый опыт построения распределённых production-grade платформ, сервисов или программных систем
• Сильное владение объектно-ориентированным программированием и backend-разработкой (например, Java, Kotlin, Python или аналоги)
• Прочная база в проектировании ПО и архитектуре, структурах данных и performance engineering
• Опыт проектирования API, платформенных сервисов, event-driven интеграций и асинхронных workflow
• Глубокое понимание аутентификации, авторизации, безопасной коммуникации сервис-сервис, практик безопасного кодирования и policy enforcement
• Опыт эксплуатации систем с высокими требованиями к надёжности, доступности, наблюдаемости, безопасности и регуляторике
• Способность работать в неоднозначных задачах, оценивать новые AI-технологии и итеративно развивать возможности платформы

Условия

• Конкурентная базовая зарплата и возможный годовой бонус или комиссии в зависимости от роли
• Страховки: медицинская, рецептурные препараты, стоматология, зрение, инвалидность, страхование жизни
• Flexible spending account и health savings account
• Оплачиваемые отпуска: 16 недель отпуска для новоиспечённых родителей, до 20 дней отпуска по случаю утраты, 80 часов Paid Sick and Safe Time, 25 дней отпуска и 5 личных дней (пропорционально дате найма)
• 10 оплачиваемых федеральных праздников США в год
• 401k с лучшим в классе company match
• Отложенная компенсация для подходящих ролей
• Компенсация фитнеса или тренажёрный зал на территории
• Право на компенсацию обучения
• Гибридный формат работы в офисе в Атланте

Навыки

• Java
• Kotlin
• Python
• distributed systems
• API design
• event-driven integrations
• asynchronous workflows
• authentication
• authorization
• secure coding
• policy enforcement
• observability
• logging
• monitoring
• tracing
• LLM integration
• agent frameworks
• model gateways
• workflow engines
• orchestration platforms
• retrieval patterns
• AI evaluation tooling
• guardrails