AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & GenAI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в команду FINNOFLEET, разрабатывающую интеллектуальные системы для банков и финансовых организаций. Задача — внедрять GenAI и ML-решения в процессы автоматизации финансовых услуг: от идеи до продакшена.

Задачи

• Разрабатывать, тестировать и оптимизировать AI-компоненты для автоматизации процессов финансовых услуг
• Программировать на Python, работать с извлечением данных, обработкой документов и текстов с помощью Machine Learning и GenAI
• Разрабатывать агентные подходы для обработки документов в процессе кредитных заявок
• Тестировать существующие AI-системы, анализировать их производительность и постоянно оптимизировать
• Реализовывать микросервисы и REST-интерфейсы, поддерживать интеграцию AI-компонентов в существующие приложения

Требования

• Диплом в области (экономической) информатики, математики, Data Science или смежной специальности
• Обширный практический опыт работы с Python под Linux, знание Git и AI-ассистированного кодинга
• Опыт реализации production-ready Machine Learning и особенно GenAI-решений (Ollama, LangChain, открытые и закрытые модели), а также агентных workflow (MCP, RAG)
• Опыт тестирования и оптимизации AI-систем для надёжной автоматизации процессов
• Мотивация, самостоятельность и желание разбираться в новых темах

Условия

• Гибкий график работы, гибридный или удалённый формат
• Возможность саббатикала
• Конкурентная оплата и субсидия на накопительные выплаты
• Можно приводить собаку в офис
• Jobticket для дороги на работу
• Пространство для реализации: внедрение новых GenAI-технологий в финансовую отрасль
• Обучение и персональное сопровождение с первого дня
• Agile-среда с плоской иерархией, короткими путями принятия решений и вовлечённой командой
• Команда, ценящая толерантность, уважение и инклюзивное устойчивое будущее

Навыки

• Python
• Linux
• Git
• Machine Learning
• GenAI
• Ollama
• LangChain
• MCP
• RAG
• Deep Learning
• NLP
• NER
• Data Augmentation
• Finetuning
• Microservices
• REST
• Java
• Frontend