Senior Forward Deployed Engineer, Generative AI, Google Cloud - Munich, Berlin, Frankfurt or Hamburg
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Встроенный инженер-разработчик в команду Google Cloud Go-To-Market: помогает клиентам доводить генеративные AI-решения от прототипа до продакшена, кодит и отлаживает агентные системы прямо в инфраструктуре заказчика.
Задачи
- Разрабатывать сложные AI-приложения: от быстрых прототипов до production-grade агентных workflow (мультиагентные системы, MCP-серверы) с измеримым ROI
- Проектировать и писать связующий слой между AI-продуктами Google и живой инфраструктурой клиента: API, легаси-хранилища данных, периметры безопасности
- Строить высокопроизводительные пайплайны оценки и фреймворки observability для точности, безопасности и latency агентных систем
- Выявлять повторяющиеся паттерны и точки трения в AI-стеке Google и превращать их в переиспользуемые модули или запросы на фичи для инженерных команд
- Вместе с инженерными командами клиентов внедрять лучшие практики разработки уровня Google для долгосрочного успеха проектов и высокого adoption
Требования
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, смежная область или эквивалентный практический опыт
- 5 лет опыта разработки ПО на Python или аналогичных языках
- Опыт доведения production-grade AI-решений от концепции до запуска и архитектуры AI-систем на облачных платформах (например, GCP)
- Опыт построения пайплайнов для структурированных и неструктурированных данных с использованием векторных БД и архитектур типа RAG для enterprise AI-решений
- Опыт ведения технических discovery-сессий
- Предпочтительно: Master’s или PhD в AI, Computer Science или смежной технической области
- Предпочтительно: опыт реализации мультиагентных систем на фреймворках (LangGraph, CrewAI, ADK) и сложных паттернов (ReAct, self-reflection, иерархическое делегирование)
- Предпочтительно: знание LLM-native метрик (tokens/sec, cost-per-request) и техник оптимизации state management и гранулярного трейсинга
Условия
- Зарплата в Германии: €128000 - €131000 (EUR) + цель бонуса 15% + equity + benefits
- Возможность выбрать предпочтительную локацию: Munich, Berlin, Frankfurt am Main или Hamburg
- Доступ к передовым AI-продуктам, включая модели Gemini и платформу Vertex AI
- Прямой доступ к инженерам и исследователям DeepMind
- Коллаборативная культура
Навыки
- Python
- GCP
- Vertex AI
- Gemini
- RAG
- vector databases
- LangGraph
- CrewAI
- ADK
- ReAct
- multi-agent systems
- MCP servers
- LLM
- APIs
- observability