AI & MLOps Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI & MLOps инженер в enercity для реализации AI- и ML-инициатив компании. Разработка и эксплуатация production-ready решений на стыке software engineering, machine learning и облачных платформ.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать программные решения с интеграцией AI и machine learning, обеспечивая надёжную и масштабируемую работу результатов
• Строить end-to-end ML-пайплайны: управление моделями, тестирование, деплой, мониторинг и experiment tracking
• Выводить AI-прототипы в продуктивную эксплуатацию
• Разрабатывать AI API и приложения на базе LLM
• Совместно со стейкхолдерами проектировать API и архитектуры для AI-функциональности и интеграции данных, применяя стандарты software engineering и model governance
• Отвечать за деплой, эксплуатацию и автоматизацию AI/ML-приложений в Microsoft Azure с использованием DevOps и MLOps-практик
• Поддерживать внутренних и внешних Data Scientists и инженеров по best practices разработки и выводу ML-решений в продакшн
• Участвовать в развитии архитектурных принципов для AI/ML-приложений в рамках agile-циклов
• Оценивать новые технологии, строить прототипы и поддерживать внедрение безопасных, этичных и соответствующих требованиям приватности AI-решений

Требования

• Магистерская степень в области информатики, IT, искусственного интеллекта или смежной сфере
• Многолетний опыт разработки, оптимизации и внедрения production-grade AI, machine learning или NLP-приложений
• Опыт построения AI/ML-моделей и их успешной эксплуатации в продуктивных средах
• Практический опыт классических data science-методов: predictive modeling, forecasting, рекомендательные системы
• Опыт работы с фреймворками для разработки LLM-приложений: LangChain, LlamaIndex, Haystack или Semantic Kernel
• Уверенное владение Python, Git, автоматизированными тестами и CI/CD-пайплайнами
• Опыт работы с cloud-native AI и ML-сервисами, желательно в Microsoft Azure, альтернативно в AWS
• Структурный и ориентированный на решение подход к работе, высокая степень самостоятельности
• Очень хорошее знание английского языка

Навыки

• Python
• Git
• CI/CD
• автоматизированные тесты
• Machine Learning
• MLOps
• LLM
• LangChain
• LlamaIndex
• Haystack
• Semantic Kernel
• Microsoft Azure
• AWS
• NLP
• Predictive Modeling
• Forecasting
• рекомендательные системы
• DevOps
• AI APIs