AI Platform Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер AI-платформы, отвечающий за целевую операционную модель корпоративной AI-платформы: управляемое исследование, доступ к моделям, паттерны деплоя и передачу ответственности между командами и внешними партнёрами.

Задачи

• Владеть целевой операционной моделью AI-платформы CIT: управляемое исследование, доступ к моделям, паттерны деплоя, операционная ответственность и передача между командами и внешними партнёрами
• Определять переиспользуемые платформенные паттерны и стандарты для LLM API, компонентов RAG, пайплайнов оценки, интеграции AI gateway и бизнес-приложений
• Задавать техническое направление и приоритеты для MLOps-инженеров, проверять ключевые проектные решения и следить за соответствием реализации стандартам платформы
• Отвечать за переход из sandbox/PoC в production-ready архитектуры, включая модель поддержки, жизненный цикл и критерии операционной готовности
• Определять прозрачность затрат и видимость использования AI-платформы, включая паттерны отчётности по токенам, стоимости и использованию
• Координировать и направлять nearshore, системных интеграторов и облачных партнёров, сохраняя внутреннюю ответственность за результаты платформы
• Владеть платформенными решениями, допущениями по безопасности, документацией интерфейсов, архитектурными решениями и требованиями к передаче на уровне governance
• Быть основным контактом для команд архитектуры, безопасности, governance, data engineering, облачной платформы и приложений по вопросам AI-платформы
• Докладывать о roadmap платформы, рисках, решениях, прогрессе внедрения и готовности к продакшену CIO и старшим стейкхолдерам

Требования

• 7+ лет опыта в platform engineering, DevOps, cloud engineering, ML engineering или эксплуатации enterprise-ПО, включая техническое лидерство или архитектурную ответственность
• Опыт перевода нагрузок из экспериментов в стабильную управляемую продакшен-эксплуатацию в масштабе предприятия
• Опыт задания технического направления небольшой инженерной команде и/или управления внешними партнёрами при сохранении внутренней ответственности
• Сильный опыт в Python-разработке, CI/CD, работе с Git и современных практиках доставки ПО, способность ревьюить технические дизайны и решения на уровне кода
• Хорошее понимание Docker, Kubernetes и облачных AI/ML-сервисов на Azure или AWS
• Практическое знание концепций MLOps: реестры моделей, пайплайны оценки, мониторинг дрифта, пайплайны переобучения и production observability
• Понимание корпоративных требований безопасности: идентификация, сетевая изоляция, управление секретами, контроль доступа к API и защита данных
• Умение понятно объяснять технические компромиссы архитекторам, менеджерам и стейкхолдерам уровня CIO
• Свободный английский устно и письменно

Навыки

• Python
• CI/CD
• Git
• Docker
• Kubernetes
• Azure
• AWS
• LLM API
• RAG
• MLOps
• AI gateway
• model registries
• evaluation pipelines
• drift monitoring
• retraining workflows
• production observability
• secrets management
• API access control