Principal AI Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal AI Engineer в Harman Automotive AI Lab. Проектирование, разработка и внедрение AI/ML-систем для повышения эффективности инженерных и операционных процессов, включая GenAI и LLM-решения.

Задачи

• Совместно с бизнес-, инженерными, операционными и IT-командами определять постановки задач, собирать требования и переводить бизнес-потребности в технические концепции решений
• Участвовать в технической разработке и развёртывании AI/ML-проектов совместно с кросс-функциональными командами, обеспечивая соответствие бизнес-KPI
• Руководить экспериментами, валидацией и непрерывной оптимизацией, чтобы решения были надёжными, масштабируемыми и давали измеримый прирост эффективности
• Обеспечивать непрерывное улучшение за счёт обратных связей и тюнинга производительности развёрнутых AI-систем
• Продвигать лучшие практики ML-разработки: воспроизводимость, контроль версий, управление моделями и принципы этичного AI
• Следить за последними достижениями в AI/ML и применять их для решения сложных практических задач
• Менторить и направлять младших членов команды, развивая культуру инноваций и технического совершенства

Требования

• Магистерская степень в Computer Science или смежной технической области
• 7+ лет практического опыта проектирования, создания и развёртывания production-grade ML и AI-решений, включая сквозную интеграцию систем
• Подтверждённый опыт внедрения Generative AI-решений в масштабе, включая развёртывание и оценку в реальных условиях
• Глубокое понимание архитектур Large Language Model (LLM), стратегий промптинга и оптимизации инференса
• 4+ года опыта реализации AI/ML-нагрузок в публичных облаках (AWS, Azure), знание ключевых сервисов для вычислений, хранения, оркестрации и развёртывания моделей
• Владение Python и сильные навыки software engineering: ООП, test-driven development (TDD), принципы чистого кода
• Понимание проектирования ML-систем: data pipelines, управление жизненным циклом моделей, мониторинг производительности и практики MLOps
• Способность работать на стыке дисциплин и вести технические обсуждения с data scientists, инженерами, product managers и операционными командами
• Готовность к командировкам до 10% (внутри страны и за рубеж)

Условия

• Технически амбициозная роль на стыке AI-агентов, software-defined vehicles, персонализации и взаимодействия человека с автомобилем
• Глобальная кросс-функциональная среда: AI, cloud, embedded systems, UX, product и automotive engineering
• Гибридный формат работы: гибкость в сочетании с очной коллаборацией, большинство офисных ролей — три дня в неделю в офисе
• Скидки сотрудникам на продукты HARMAN и Samsung (JBL, Harman/Kardon, AKG и другие)
• Возможности обучения и развития через программы HARMAN University

Навыки

• Python
• Machine Learning
• AI
• Generative AI
• LLM
• Prompting
• Inference optimization
• AWS
• Azure
• MLOps
• Data pipelines
• Model lifecycle management
• Performance monitoring
• TDD
• OOP
• Clean code