Senior AI/ML Data Engineer – Robotics & Drones (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер по данным в Aptiv: отвечает за полный жизненный цикл датасетов и пайплайнов для обучения и валидации AI/ML-систем в робототехнике и дронах. Работает в связке с ML-, perception- и платформенными командами, обеспечивая качество, воспроизводимость и трассируемость данных.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные пайплайны обработки данных, превращающие сырые записи сенсоров роботов в датасеты, готовые для ML
• Выстраивать масштабируемые и воспроизводимые процессы для полного цикла разработки AI/ML
• Улучшать надёжность, масштабируемость, поддерживаемость и производительность пайплайнов
• Управлять жизненным циклом датасетов для обучения, валидации и бенчмаркинга моделей
• Автоматизировать создание датасетов для обучения, валидации, бенчмаркинга и регрессионного тестирования
• Обеспечивать трассируемость, воспроизводимость и версионирование датасетов
• Определять и внедрять автоматические проверки качества данных на всех этапах обработки
• Проверять корректность, полноту, согласованность и целостность данных после каждого шага обработки
• Выявлять проблемы качества данных и инициировать корректирующие действия со стейкхолдерами
• Управлять распространением датасетов между файловыми системами, облачными средами и инфраструктурой обучения
• Оптимизировать хранение, передачу и доступ к крупномасштабным датасетам
• Поддерживать вычислительные платформы для обучения и оценки AI/ML
• Разрабатывать дашборды и отчётность по KPI данных, покрытию операционных сценариев, качеству разметки и готовности к AI/ML

Требования

• Магистерская степень в Computer Science, Data Engineering, Robotics, Software Engineering, Electrical Engineering или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• 5+ лет опыта разработки крупномасштабных систем обработки данных, пайплайнов или ML-инфраструктуры данных
• Уверенное владение Python и опыт создания production-качества ПО
• Опыт работы с фреймворками для data engineering, ETL-процессами и распределёнными системами обработки
• Опыт работы с крупномасштабными сенсорными данными: камеры, радар, LiDAR, IMU, GNSS и аналогичные источники
• Сильное понимание управления качеством данных, валидации данных и мониторинга пайплайнов
• Опыт версионирования датасетов, обеспечения воспроизводимости и data lineage
• Хорошее знание Linux и лучших практик разработки ПО
• Опыт работы с облаками (Azure, AWS или аналогичными) или распределёнными вычислительными средами
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в мультидисциплинарных командах

Условия

• Желательно: опыт в робототехнике, автономных системах, беспилотных автомобилях, дронах, AMR и смежных доменах
• Желательно: опыт подготовки данных для AI/ML, курирования датасетов и управления обучающими данными
• Желательно: знакомство с процессами аннотации, генерацией ground truth и калибровкой сенсоров
• Желательно: опыт с DVC, MLflow, Airflow, Spark, Kubernetes или аналогичными платформами
• Желательно: опыт построения дашбордов качества данных и аналитики с Grafana, Power BI, Tableau, Plotly или аналогами
• Желательно: знание архитектур data lake и крупномасштабных систем хранения
• Желательно: опыт с ROS/ROS2 и форматами записи робототехнических данных
• Желательно: опыт поддержки ML-обучения и инфраструктуры оценки моделей
• Желательно: знакомство с практиками MLOps и DataOps
• Желательно: опыт работы в быстро развивающихся стартапах или инкубационных средах

Навыки

• Python
• ETL
• distributed processing
• LiDAR
• radar
• IMU
• GNSS
• Linux
• Azure
• AWS
• DVC
• MLflow
• Airflow
• Spark
• Kubernetes
• Grafana
• Power BI
• Tableau
• Plotly
• ROS
• ROS2
• MLOps
• DataOps