Senior Solutions Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Solutions Engineer в команду AI Agent Deployment: работа с enterprise-клиентами, проектирование и внедрение агентных автоматизаций на платформе Beam, интеграции через API и сопровождение внедрения от концепции до продакшена.

Задачи

• Работа с enterprise-клиентами: выявление возможностей автоматизации, сбор требований и перевод бизнес-задач в решения на базе AI-агентов
• Проектирование и сборка агентных автоматизаций на Beam Agent OS: проработка workflow, написание промптов, настройка интеграций
• Управление внедрением end-to-end: сроки, ожидания клиента, коммуникация со стейкхолдерами на техническом и executive уровне
• Диагностика и доработка работающих автоматизаций: разбор инцидентов, улучшение промптов, повышение производительности
• Совместная работа с product и engineering: проработка фич, выявление пробелов платформы, передача инсайтов клиентов в roadmap
• Консультирование клиентов по внедрению AI, лучшим практикам автоматизации workflow и архитектуре интеграций

Требования

• 2–3 года в клиентоориентированной технической роли: Solutions Engineer, Implementation Consultant, Deployment Engineer, Customer Engineer или аналогичной
• Сильные навыки управления проектами и коммуникации: ведение сроков поставки, управление ожиданиями клиента, объяснение технических концепций инженерам и руководителям
• Подтверждённая экспертиза в prompt engineering: системная работа с написанием, тестированием и оптимизацией промптов в продакшене или близко к нему
• Опыт автоматизации бизнес-процессов с помощью AI, а не только эксперименты в песочнице
• Уверенное знание API и опыт интеграций: умение прорабатывать и координировать интеграции с внешними системами на базе API
• Аналитическое, процессное мышление: способность разобрать сложный бизнес-процесс на структурированные компоненты и спроектировать подход к автоматизации

Условия

• Работа в AI-native компании с ценностями: AI-native thinking, customer obsession, speed as a habit, leverage-focused execution, highly aligned loosely coupled, data-driven human-guided
• Высокая автономия и ответственность, отсутствие жёстких иерархий и лишних процессов
• Процесс найма включает кейс-стади: проектирование extraction-промпта, построение плана проекта и презентация подхода
• Возможности роста и работа над реальными сложными системами

Навыки

• Prompt Engineering
• API
• AI Agents
• Workflow Automation
• Integrations
• AI/ML