AI Engineer - Dealflow (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в инвестиционную команду FLEX Capital: разработка и развитие AI-инструмента для построения собственного dealflow в сегменте DACH software/tech Mittelstand — от поиска и приоритизации целей до автоматизированной мультиканальной коммуникации и отчётности.

Задачи

• Разрабатывать и развивать AI-продукт/инструмент, который непрерывно наполняет origination-воронку software- и tech-компаниями среднего бизнеса в DACH
• Разрабатывать логику скрининга и приоритизации целей и системно повышать качество попаданий
• Строить автоматизированный сбор и обогащение данных: фирмографика и структуры собственников
• Разрабатывать логику и workflow для выявления intent-сигналов и потенциального интереса к продаже
• Инициировать автоматизированную мультиканальную коммуникацию и развивать лежащие в её основе процессы
• Строить дашборды и отчёты по воронке, активностям и конверсии для sourcing- и pipeline-ревью
• Оценивать новые инструменты prospecting и sourcing, развивать подходы к коммуникации, последовательности и библиотеку сообщений

Требования

• Опыт создания собственных инструментов и автоматизаций, реально использовавшихся в продакшене, а не только прототипов и демо
• Минимум 2–3 года опыта создания AI-продуктов/инструментов
• Самостоятельная разработка на Python и деплой с Docker на Azure в продакшене
• Практический опыт работы с LLM-API (OpenAI, Claude) и понимание границ их надёжности
• Опыт работы с CRM-данными и понимание требований к качеству и структуре данных
• Коммерческое мышление: понимание релевантности цели и ориентация на результат
• Завершённое высшее образование в области Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, информатики или аналогичной MINT-специальности
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Пространство для роста и возможность брать на себя большую ответственность, полугодовая обратная связь и индивидуальный бюджет на обучение
• Личное и профессиональное развитие в динамичной среде с плоской иерархией
• Регулярные мероприятия, совместный летний отпуск и оздоровительные предложения, например массаж/физиотерапия в офисе раз в два месяца
• Современное эргономичное рабочее оборудование, офис в центре Берлина у Park am Gleisdreieck, полностью оборудованная кухня со здоровыми снеками, напитками и ежемесячным Friday Beer/Sekt/Wein
• Привлекательный пакет вознаграждения с возможностями оптимизации брутто-нетто

Навыки

• Python
• Docker
• Azure
• LLM-API
• OpenAI
• Claude
• CRM
• Pipedrive
• LangGraph
• Agentensysteme