Senior MLOps Engineer - DSX Enablement

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior MLOps-инженер в команду DSX Enablement в NVIDIA. Работа с ключевыми заказчиками над внедрением и оптимизацией AI/ML-нагрузок, распределённым обучением и MLOps-пайплайнами на облачных платформах.

Задачи

• Разрабатывать и разворачивать кастомные AI-решения на NeoCloud-платформах и NVIDIA Cloud Partners (NCP), включая распределённое обучение, оптимизацию инференса и MLOps-пайплайны
• Быть основным техническим контактом для внутренних и внешних заказчиков и партнёров, вести совместные проекты на DGX Cloud и решать сложные проблемы в продакшене
• Тесно работать с командами, создающими инфраструктурное ПО и ускоренные фреймворки для AI-приложений
• Профилировать и тюнить крупномасштабные нагрузки обучения и инференса на NCP-платформах, снижая задержки, стоимость и операционные риски
• Разрабатывать open-source инструменты и референсные архитектуры для упрощения построения и управления ML/AI-нагрузками, пайплайнами и системами на масштабе

Требования

• Степень BS, MS или Ph.D. в Computer Science, Computer/Electrical Engineering или смежной технической области, либо эквивалентный опыт
• 8+ лет опыта в технических ролях: data science, data engineering или ML engineering, желательно на крупномасштабных продакшн-системах
• Подтверждённый опыт AI/ML на нескольких этапах жизненного цикла ML — от исследовательского анализа до продакшн-систем
• Владение системными темами: Linux, batch-планировщики, Kubernetes, распределённые файловые системы, продвинутый нетворкинг на уровне дата-центра
• Уверенные навыки скриптинга и программирования на bash и Python, а также системного программирования на C++, Go или Rust
• Опыт использования фреймворков машинного и глубокого обучения для обучения и инференса
• Отличные коммуникативные навыки и навыки технических презентаций, умение ясно излагать архитектуры, компромиссы и рекомендации как инженерам, так и руководству
• Подтверждённая инженерная дисциплина и успешная реализация проектов как самостоятельно, так и в команде

Условия

• Конкурентная зарплата и щедрый соцпакет
• Базовая зарплата определяется с учётом локации, опыта и выплат сотрудникам на аналогичных позициях
• Для Польши: диапазон базовой зарплаты 292 500–507 000 PLN для уровня 4 и 375 000–650 000 PLN для уровня 5
• Быстрорастущие команды и возможность оказать значимое влияние

Навыки

• Linux
• Kubernetes
• distributed filesystems
• networking
• bash
• Python
• C++
• Go
• Rust
• machine learning
• deep learning
• distributed training
• inference optimization
• MLOps
• CI/CD
• containerization
• GitOps
• observability
• CUDA
• NeMo
• RAPIDS
• Triton
• NIM
• InfiniBand
• NVLink
• RoCE
• DGX