Principal ATA Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Software Development Engineer в команду Recommendations компании CarGurus. Задача — определять техническое направление платформы рекомендаций и превращать ML/AI-модели в персонализированный опыт для миллионов покупателей автомобилей.

Задачи

• Определять техническое направление платформы рекомендаций и вести архитектуру across нескольких команд
• Строить масштабируемые рекомендательные системы на основе данных о покупателях, автомобилях, инвентаре и поведении
• Совместно с Data Science выводить модели в продакшн и постоянно улучшать качество рекомендаций
• Развивать персонализацию, ранжирование, эксперименты и AI-рекомендации на всём пути покупателя
• Вести сложные кросс-функциональные инициативы от технического дизайна до поставки и измерения результата
• Повышать надёжность, масштабируемость, наблюдаемость и операционную эффективность рекомендательных сервисов
• Влиять на технические решения в организации, менторить инженеров и повышать планку через дизайн- и код-ревью
• Использовать AI-ассистированную разработку для ускорения поставки при сохранении качества, безопасности и надёжности

Требования

• 10+ лет опыта разработки и эксплуатации крупномасштабных клиентских систем
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области
• Глубокая экспертиза в архитектуре ПО, распределённых системах, API и production engineering
• Опыт ведения технического направления across командами и сложных многоквартальных инициатив
• Сильный опыт с Kotlin, Java, C#, Python или похожими языками; предпочтительно Kotlin
• Сильный SQL и опыт работы с реляционными БД, включая вопросы производительности
• Опыт партнёрства с Data Science или ML-командами для вывода моделей в продакшн
• Отличные коммуникативные навыки и умение влиять, опыт согласования технических и кросс-функциональных партнёров
• Практическое техническое лидерство: код, архитектура, дизайн-ревью и менторинг инженеров
• Интерес к AI и опыт использования AI для улучшения продуктов и продуктивности инженеров
• Опыт построения рекомендательных, персонализационных, поисковых, ранжирующих, маркетплейсных или discovery-систем
• Опыт с ML-платформами, real-time или batch feature pipelines, системами экспериментов, оценкой моделей или метриками рекомендаций
• Опыт создания потребительских продуктов для сравнения вариантов, принятия решений или сложного пути покупки
• Опыт с cloud-native архитектурами, event-driven системами, потоковыми данными и высоконагруженными сервисами

Условия

• Гибридный формат работы и гибкая модель
• Equity для всех сотрудников
• Программы карьерного развития и корпоративной благотворительности, ERG-сообщества
• Щедрые отпуска и политики time off
• Бесплатные обеды, скидка на новый автомобиль, приложения для медитации и фитнеса, компенсация транспортных расходов
• Возможны дискреционные бонусы и Restricted Stock Units (RSUs)

Навыки

• Kotlin
• Java
• C#
• Python
• SQL
• реляционные базы данных
• distributed systems
• API
• machine learning
• AI
• personalization
• ranking
• recommendation systems
• experimentation
• feature pipelines
• cloud-native
• event-driven systems
• streaming data