Lead AI Engineer (Remote in Europe)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Лидерская роль в финтех-стартапе Finom: техническое направление AI-систем и руководство командой AI-инженеров. Ответственность за архитектуру, продакшн-внедрение LLM/RAG-решений и их качество.

Задачи

• Руководить командой AI-инженеров: задавать направление, ревьюить дизайны, развивать технический кругозор через ревью, парное программирование и дизайн-гайденс
• Отвечать за архитектуру сервисов команды и документировать решения, компромиссы и отклонённые альтернативы
• Создавать и внедрять AI-решения для клиентов и внутренних платформ с использованием LLM, RAG, tool calling, workflow и агентных паттернов
• Вести AI-системы end-to-end: постановка задачи, реализация, оценка, деплой, мониторинг и итерации
• Разрабатывать масштабируемые и надёжные inference-пайплайны с учётом latency, стоимости, безопасности и observability
• Задавать стандарты оценки качества: офлайн-эвалы, онлайн-сигналы, анализ сбоев и циклы непрерывного улучшения
• Проектировать AI-системы с учётом аудируемости, model governance и требований EU AI Act
• Принимать решения по AI-платформе и инструментам для повышения переиспользования, скорости и консистентности между командами
• Работать с solution-менеджерами, доменными командами и инженерами для интеграции AI в реальные процессы, а не в изолированные демо
• Аргументированно предлагать альтернативы, когда запрошенное решение неверно
• Согласовывать объём и последовательность работ с доменными командами со своими роадмапами
• Решать, что прекращать делать: деприкейтить, упрощать или закрывать подходы, не подтверждённые данными
• Участвовать в формировании роадмапа, а не только исполнять тикеты

Требования

• Подтверждённый опыт руководства командой инженеров (формально или как tech lead) с ответственностью за результат
• Опыт владения техническим направлением системы, используемой другими командами
• Опыт изменения продуктового или бизнес-решения через техническую аргументацию, а не эскалацию
• Опыт прямого взаимодействия с нетехническими стейкхолдерами по обязательствам и компромиссам
• Опыт развития инженеров через ревью, менторство или дизайн-гайденс
• Сильное чувство ответственности и умение создавать ясность в условиях неопределённости
• Подтверждённый опыт создания и деплоя AI-систем в продакшене
• Уверенный Python и фундаментальные навыки software engineering
• Практический опыт с LLM-приложениями: RAG, tool use, агенты, prompt engineering, evals, structured outputs, guardrails или fine-tuning
• Опыт интеграции AI-систем в backend или продуктовые процессы
• Умение проектировать осмысленные циклы оценки, мониторинга и непрерывного улучшения
• Опыт работы с облачной инфраструктурой и контейнеризованными деплоями
• Понимание быстро меняющегося AI-ландшафта и умение превращать достижения в практические продуктовые и инженерные решения
• Свободный английский (C1)

Условия

• Удалённая работа или гибридный формат с возможностью путешествовать по Европе
• Программа Stock Options для всех сотрудников
• Программа Work & Swim: месяц в корпоративной квартире на Кипре
• Ресурсы и возможности для непрерывного личного и профессионального развития
• Современная, дружелюбная и экологичная корпоративная культура
• Равные возможности для всех кандидатов

Навыки

• Python
• SQL
• noSQL
• LLM
• RAG
• tool calling
• agent workflows
• prompt engineering
• evals
• structured outputs
• guardrails
• fine-tuning
• OpenAI
• Anthropic
• LangGraph
• Hugging Face
• Ollama
• PyTorch
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• Vector databases
• event-driven systems
• APIs
• observability
• .NET