Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер по предиктивному обслуживанию в глобальной алюминиевой компании Novelis. Разрабатывает и внедряет AI-решения для прогнозирования отказов оборудования и повышения надёжности производственных активов.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять компоненты систем предиктивного обслуживания и надёжности активов: подготовка сенсорных данных, feature engineering, разработка моделей, поддержка деплоя и мониторинг.
• Создавать и улучшать production-модели прогнозирования отказов, системы оценки состояния оборудования, оценки остаточного ресурса (RUL) и обнаружения аномалий.
• Участвовать в определении скоупа, проектировании и реализации промышленных AI-решений под руководством ведущего AI-инженера APM.
• Оптимизировать производительность моделей по всему стеку: эффективность обучения, задержка инференса, ограничения edge-вычислений и долгосрочная стабильность в продакшене.
• Участвовать в управлении жизненным циклом моделей через MLOps-практики: мониторинг, обнаружение дрейфа, поддержка переобучения, документация и процедуры отката.
• Выполнять задачи APM в соответствии со стратегическими целями Novelis по данным, операционной надёжности, оптимизации потоков металла, целям устойчивого развития 3×30 и операционной эффективности.
• Поддерживать корпоративную систему управления данными и AI, встраивая governance во все рабочие процессы и результаты.
• Участвовать в квартальном планировании, скоупинге фич, спринтах, тестировании, деплое и внедрении в соответствии с дорожной картой APM и KPI-фреймворком.

Требования

• Магистерская степень или продвинутая сертификация в области AI, машинного обучения или смежной области.
• Опыт работы в производственных, промышленных или sustainability-ориентированных организациях.
• Не менее 5 лет опыта в AI/ML-инженерии, data science, предиктивном обслуживании, аналитике надёжности или внедрении промышленных AI-систем.
• Опыт разработки прогнозных моделей на временных рядах, сенсорных данных или телеметрии оборудования.
• Владение Python и ML-фреймворками, знакомство с IoT и OT-данными.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Разрешение на работу в Швейцарии без спонсорства трудоустройства.

Условия

• Корпоративная пенсионная схема с субсидией от Novelis.
• Возможность саббатикала.
• Гибкий график и возможность мобильной работы в рамках гибридного формата.
• Участие Novelis в Corporate Benefits со скидками от известных брендов.
• Субсидирование фитнеса в партнёрских залах и полных профилактических медосмотров, корпоративные спортивные группы.
• Индивидуальные программы обучения и развития.
• Работа в одной из локаций в Германии (Гёттинген, Кобленц, Нахтерштедт, Оле, Штутгарт, Форде) или в европейской штаб-квартире в Кюснахте, Швейцария.

Навыки

• Python
• ML frameworks
• time-series data
• sensor data
• equipment telemetry
• predictive maintenance
• anomaly detection
• RUL estimation
• MLOps
• IoT
• OT data
• AI/ML engineering
• data science