Research Software Engineer – Image Analysis & Microscopy (Data Science and AI Institute)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research Software Engineer в Johns Hopkins Data Science and AI Institute: разработка ПО и AI/ML-решений для научных исследований, включая анализ изображений и микроскопию. Работа в команде RSE и учёных над проектами от консалтинга до многолетних инициатив.

Задачи

• Работать в команде с другими RSE и учёными
• Участвовать в прорывных исследовательских проектах, требующих продвинутых программных решений
• Создавать AI/ML-решения на базе современных библиотек глубокого обучения
• Анализировать большие наборы данных в облаке или на собственных мощностях
• Разрабатывать новые методы data science и пайплайны обработки данных, в том числе real-time high-frequency
• Проектировать сложные модели баз данных для хранения и распространения научных данных
• Разрабатывать ПО для реализации новых научных алгоритмов
• Создавать и запускать пайплайны обработки данных на on-premises или облачной инфраструктуре
• Разрабатывать модели данных
• Участвовать в написании научных публикаций
• Переносить повторяющиеся решения в фреймворки и шаблоны для устойчивой научной инфраструктуры
• Консультировать преподавателей, сотрудников и студентов по AI, data science и software engineering
• Готовить и проводить презентации и короткие курсы
• Посещать конференции и воркшопы
• Проводить ревью качества кода
• Участвовать в найме

Требования

• Expert-level знание Python и/или C++
• Expert-level знание нескольких современных библиотек AI/ML, vision, NLP, биоинформатики и/или математических/вычислительных
• Знакомство с контейнеризацией (Docker, Singularity)
• Знакомство с принципами и разработкой RESTful веб-сервисов
• Знакомство с SQL и реляционными базами данных
• Свободное владение Linux и связанными инструментами
• Знакомство с лучшими практиками разработки ПО: Git, peer code review, TDD, build automation, CI/CD
• Знакомство с облачной разработкой и деплоем
• Продемонстрированные лидерские качества и самостоятельность
• Готовность обучать других
• Готовность постоянно осваивать новые инструменты и техники
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации
• Магистратура в количественной дисциплине (CS, инженерия, физика, биоинформатика) с сильным бэкграундом в научных вычислениях и/или математике
• 3 года опыта разработки в крупных проектах и 3 года опыта в AI/ML или data science

Условия

• Full Time
• График M-F, 37.5 часов в неделю
• FLSA Status: Exempt
• Гибридный формат, Mount Washington Campus
• Зарплата по итогам собеседования (Commensurate w/exp.)

Навыки

• Python
• C++
• AI/ML
• Deep Learning
• Computer Vision
• NLP
• Bioinformatics
• Docker
• Singularity
• REST
• SQL
• Linux
• Git
• TDD
• CI/CD
• Cloud
• CUDA
• LLM
• PyPI