AI/ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI/ML-инженер в программу HTAP (SOCEUR) для разработки, развёртывания и сопровождения моделей машинного обучения и генеративного ИИ на Google Cloud Platform. Отвечает за полный жизненный цикл ML-моделей, MLOps-инфраструктуру и вывод прототипов в продакшн.

Задачи

• Проектировать, создавать и развёртывать модели ML и Generative AI с использованием Kubernetes, Vertex AI и TPU
• Разрабатывать RAG-фреймворки, управлять мультиагентными workflow и дообучать LLM
• Переводить ML-прототипы из Jupyter-ноутбуков в отказоустойчивые низколатентные продакшн-среды
• Проектировать и развёртывать эндпоинты моделей с проверками безопасности, обработкой ошибок, ретраями и фолбэками
• Строить end-to-end CI/CD-пайплайны для инференса в реальном времени и обновления моделей
• Внедрять фреймворки оценки и guardrails против логических ошибок, галлюцинаций и предвзятости
• Обеспечивать версионирование, аудируемость и соответствие стандартам Explainable AI
• Оптимизировать инфраструктуру под HPC-нагрузки и Edge AI
• Выступать техническим советником для владельцев миссий HTAP и стейкхолдеров, развивать стратегию AI/ML и обучать команды

Требования

• Гражданство США и активный допуск TS/SCI
• Бакалаврская степень в computer science, AI, Data Science или смежной области
• 8+ лет опыта full-stack разработки (Python или C++) с фокусом на продакшн-софт
• 5+ лет опыта в ML-инжиниринге, развёртывании моделей и оптимизации ML-инфраструктуры
• Практический опыт с GCP-сервисами: Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
• 2+ года опыта с Generative AI: LLM, RAG, embedding-модели, векторные БД (Vertex AI Vector Search)
• 1+ год опыта построения и масштабирования агентных workflow и prompt engineering
• Владение библиотеками PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy, OpenCV
• Опыт работы с enterprise-кодом и системами контроля версий (Git, GitLab, Bitbucket) и CI/CD
• Сертификация DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II или выше (например, CompTIA Security+, CISSP)
• Сертификация Google Cloud Professional Machine Learning Engineer или эквивалентная GCP Professional

Условия

• Релокация семьи из CONUS в Штутгарт, Германия, за счёт компании
• Оплата образования для детей (Dependent Education)
• LQA — надбавка на жильё
• Гибкий график отпусков и доступ к обучающим ресурсам
• Комплексный пакет льгот: healthcare, wellness, финансовые, пенсионные, поддержка семьи, continuing education
• Зарплатная вилка $126,100 - 277,300 USD в год

Навыки

• Python
• C++
• Kubernetes
• GCP
• Vertex AI
• TPU
• RAG
• LLM
• Agentic AI
• Jupyter
• CI/CD
• XAI
• HPC
• Edge AI
• BigQuery
• Dataflow
• Cloud Storage
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• scikit-learn
• Pandas
• NumPy
• OpenCV
• Git
• GitLab
• Bitbucket
• LangChain
• HuggingFace
• MCP
• JAX
• XLA
• CUDA
• CuPy
• Numba
• RAPIDS
• CuDF
• Docker
• Podman
• Rancher
• AWS
• EC2
• S3
• Lambda
• NLP
• BERT
• Reinforcement Learning