Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML/MLOps-инженер для построения продуктивных KI-систем (LLM, RAG, агенты) для крупных клиентов в публичном секторе. Работа remote-first в регионе DACH, проектный язык — немецкий.

Задачи

• Разрабатывать продуктивные пайплайны данных и ML
• Автоматизировать подготовку данных и обучение моделей
• Строить и эксплуатировать model serving, включая мониторинг и алертинг
• Интегрировать ML-модели в прикладные системы
• Мониторить ML-модели и выявлять model drift
• Развивать технологический стек и DevOps-/MLOps-процессы

Требования

• Не менее 3 лет опыта в CI/CD-разработке
• Не менее 3 лет опыта разработки на Python
• Не менее 3 лет опыта с Kubernetes и Docker
• Не менее 3 лет опыта работы Machine Learning Engineer
• Не менее 3 лет проектной работы в agile-командах разработчиков
• Немецкий язык не ниже C1 в устной и письменной форме (сертификат или родной язык)

Условия

• Реальные продуктивные проекты: KI, которая вводится в эксплуатацию у клиента
• Remote-first в регионе DACH, occasional присутствие на месте
• Современный KI-стек: RAG, агенты, векторный поиск, MLOps
• Внутреннее upskilling, инвестиции в KI-навыки
• MacBook
• Плоская иерархия, основатели — прямые контакты
• Сплочённая команда даже при распределённой работе

Навыки

• Python
• CI/CD
• Kubernetes
• Docker
• LLM
• RAG
• Agenten-Systeme
• MLOps
• Model Serving
• Monitoring
• Alerting
• Model Drift
• Prometheus
• Grafana
• Kubeflow
• OpenShift AI
• Jenkins
• ArgoCD
• SAFe
• Softwarearchitektur