Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер по предиктивному обслуживанию в международной алюминиевой компании Novelis. Разрабатывает и внедряет AI-решения для прогнозирования отказов оборудования и повышения надёжности активов на производственных площадках.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять компоненты систем предиктивного обслуживания и надёжности активов: подготовка сенсорных данных, feature engineering, разработка моделей, поддержка деплоя и мониторинг
• Создавать и улучшать production-модели прогнозирования отказов, системы оценки здоровья оборудования, оценки остаточного ресурса (RUL) и алгоритмы обнаружения аномалий
• Участвовать в определении скоупа, проектировании и реализации промышленных AI-решений под руководством Sr. AI Engineer Leader of APM
• Оптимизировать производительность моделей по всему стеку: эффективность обучения, задержка инференса, ограничения edge-вычислений, долгосрочная стабильность в продакшене
• Участвовать в управлении жизненным циклом моделей через MLOps-практики: мониторинг, обнаружение дрейфа, поддержка переобучения, документация и процедуры отката
• Выполнять задачи APM в соответствии со стратегическими целями Novelis по данным: доверенные данные, операционная надёжность, оптимизация потоков металла, цели устойчивого развития 3×30 и операционная эффективность
• Поддерживать корпоративный фреймворк Data & AI Governance, встраивая управление во все рабочие процессы и результаты
• Участвовать в квартальном планировании, скоупинге фич, спринтах, тестировании, деплое и внедрении в соответствии с дорожной картой APM и KPI-фреймворком

Требования

• Магистерская степень или продвинутая сертификация в области AI, Machine Learning или смежной области
• Опыт работы в производственных, промышленных или sustainability-ориентированных организациях
• Не менее 5 лет опыта в AI/ML-инженерии, data science, предиктивном обслуживании, аналитике надёжности или внедрении промышленных AI-систем
• Опыт разработки прогнозных моделей на временных рядах, сенсорных данных или телеметрии оборудования
• Владение Python и ML-фреймворками, знакомство с IoT и OT-данными
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Разрешение на работу в Швейцарии без спонсорства

Условия

• Корпоративная пенсионная схема с субсидией от Novelis
• Возможность саббатикала
• Гибкий график и возможность мобильной работы в рамках гибридного формата
• Участие Novelis в Corporate Benefits со скидками от известных брендов
• Субсидии на фитнес в партнёрских залах и полные профилактические медосмотры, корпоративные спортивные группы
• Индивидуальные программы обучения и развития

Навыки

• Python
• Machine Learning
• time-series data
• sensor data
• anomaly detection
• RUL estimation
• MLOps
• IoT
• OT data
• edge computing