Senior Software Engineer, Data Science

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Data Science LinkedIn: строит data-приложения, платформы и пайплайны, которые ускоряют работу дата-сайентистов и повышают качество решений на данных.

Задачи

• Проектировать и строить архитектуру front-end и back-end для новых data-приложений под сложные бизнес-задачи
• Разрабатывать методологии, платформы и инструменты для экспериментов, causal inference, измерений и диагностики
• Создавать и кастомизировать переиспользуемые инструменты, фреймворки, дашборды, API и интеграции
• Формулировать и продвигать базовые метрики для целей организации и масштабировать data-driven принятие решений с помощью AI
• Использовать AI-enabled data stack и AI-инструменты LinkedIn для ускорения разработки, тестирования и поддержки data-продуктов и пайплайнов
• Оценивать архитектурные компромиссы, выявлять риски и доносить технические планы и прогресс до кросс-функциональных партнёров
• Находить пробелы в существующих data-приложениях, инструментах, датасетах и пайплайнах и внедрять улучшения
• Участвовать в ревью кода, моделей данных, пайплайнов и дизайна, давать конструктивную обратную связь коллегам
• Поддерживать и улучшать operational excellence: надёжность, observability, incident response, масштабируемость, приватность и production readiness

Требования

• Bachelor's Degree в количественной дисциплине: Computer Science, Statistics, Operations Research, Informatics, Engineering, Applied Mathematics, Economics и т.п.
• 3+ года релевантного опыта работы с большими объёмами данных в индустрии или академии
• Опыт работы с SQL и реляционными базами данных
• Опыт программирования хотя бы на одном языке (например, R, Python, Java, Scala, PHP, JavaScript)
• Предпочтительно: Master's Degree в Computer Science, Data Science, Software Engineering, Statistics, Applied Mathematics или смежной области

Условия

• Гибридный формат работы: из дома и из офиса LinkedIn в отдельные дни
• Диапазон оплаты $129,000–$212,000 в год
• Возможны годовой performance bonus, акции и льготы
• Равные возможности для всех кандидатов, доступная среда и разумные accommodations

Навыки

• SQL
• Relational databases
• Python
• R
• Java
• Scala
• PHP
• JavaScript
• Data Science
• Data Engineering
• Data pipelines
• Dashboards
• APIs
• Causal inference
• Experimentation
• Metrics
• AI tools