Tietoevry
Senior AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior AI Engineer в консалтинговую практику Tieto Tech Consulting. Проектирование и внедрение AI-агентов и GenAI-решений на базе Azure, от архитектуры до эксплуатации в продакшене.
Задачи
- Проектировать и создавать AI-агентов и workflow для решения конкретных бизнес-задач
- Брать техническую ответственность за прикладные AI-решения — от архитектурных решений до стандартов инженерии и качества кода
- Строить enterprise-решения на современных AI-платформах, преимущественно Azure
- Настраивать окружения для работы агентных нагрузок в масштабе — GenAIOps, CI/CD, observability, систематическая оценка и контроль затрат
- Работать с данными заказчиков — пайплайны данных, retrieval и качество данных, включая обработку чувствительных данных и контроль доступа
- Интегрировать AI-решения в существующий ИТ-ландшафт заказчиков и передавать их командам сопровождения
- Поддерживать pre-sales: техническая оценка объёма работ и трудозатрат, проведение воркшопов и обучение для развития AI-компетенций заказчиков
- Развивать команду через code review, обмен знаниями и технический менторинг
Требования
- Практический опыт создания и развёртывания AI-решений в продакшене, а не только прототипов
- Практический опыт работы с системами на базе LLM: RAG, агенты или аналогичные прикладные GenAI-проекты
- Сильные навыки software engineering на Python — тестирование, структура кода, API и CI/CD, а не только ноутбуки
- Понимание облачных AI-архитектур и продакшен-окружений (предпочтительно Azure)
- Понимание концепций data engineering и интеграции
- Структурный подход к качеству — систематическая оценка систем, а не оценка по демо
- Умение понятно объяснять сложные концепции техническим и нетехническим стейкхолдерам
- Профессиональное владение немецким и английским языками для общения с заказчиками и проектными командами
Условия
- Профессиональный рост, значимые проекты, открытая культура и отличный work-life balance
- Возможность создавать будущее быстрорастущего и важного сектора
- Гибкий гибридный формат работы
- Культура, ориентированная на любознательность и постоянное обучение
- Офисы в Вене, Линце, Граце, Регенсбурге, Берлине и возможность удалённой работы в Германии
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- AI agents
- Generative AI
- Azure
- GenAIOps
- CI/CD
- observability
- data pipelines
- retrieval
- MLOps
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- AI governance
- model evaluation