Senior AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в Tieto Tech Consulting: проектирование и внедрение AI-решений на базе LLM и агентных систем в облачной среде Azure для бизнес-процессов заказчиков.

Задачи

• Проектировать и создавать AI-агентов и рабочие процессы, решающие конкретные бизнес-задачи
• Нести техническую ответственность за прикладные AI-решения — от архитектурных решений до стандартов инженерии и качества кода
• Создавать enterprise-решения на современных AI-платформах, преимущественно Azure
• Настраивать окружения для работы агентных нагрузок в масштабе — GenAIOps, CI/CD, observability, систематическая оценка и контроль затрат
• Работать с данными заказчиков — пайплайны данных, retrieval и качество данных, включая обработку чувствительных данных и контроль доступа
• Интегрировать AI-решения в существующий ИТ-ландшафт заказчиков и передавать их командам сопровождения
• Поддерживать pre-sales: техническая оценка объёма работ и трудозатрат, проведение воркшопов и обучение для развития AI-компетенций заказчиков
• Развивать команду через code review, обмен знаниями и технический менторинг

Требования

• Практический опыт создания и вывода AI-решений в продакшен, а не только прототипов
• Практический опыт работы с системами на базе LLM: RAG, агенты или аналогичные прикладные GenAI-проекты
• Сильные навыки software engineering на Python — тестирование, структура кода, API и CI/CD, а не только ноутбуки
• Хорошее понимание облачных AI-архитектур и продакшен-окружений (предпочтительно Azure)
• Понимание концепций data engineering и интеграции
• Структурный подход к качеству — систематическая оценка систем, а не оценка по демо
• Умение понятно объяснять сложные концепции техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Профессиональное владение немецким и английским языками для общения с заказчиками и проектными командами

Условия

• Профессиональный рост, значимые проекты, открытая культура и отличный work-life balance
• Возможность создавать будущее быстрорастущего и важного сектора
• Гибкий гибридный формат работы
• Культура, способствующая успеху сотрудников
• Поощрение любознательности и постоянного обучения

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• AI agents
• Generative AI
• Azure
• GenAIOps
• CI/CD
• observability
• data pipelines
• retrieval
• data quality
• MLOps
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• AI governance
• model evaluation