Data Analyst/Health Economist – US Claims & RWE

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных / специалист по экономике здравоохранения в консалтинговую команду Lyfegen (США). Превращает данные страховых клеймов и клинические данные в инсайты для ценообразования и контрактинга, а также поддерживает сопровождение действующих value-based соглашений.

Задачи

• Анализировать крупномасштабные данные страховых клеймов США (Medicare, Medicaid и/или коммерческие) и клинические датасеты для обоснования рекомендаций по ценообразованию и контрактингу совместно с консалтинговой командой Lyfegen
• Поддерживать адъюдикацию подписанных value-based соглашений (VBA) с помощью проприетарных инструментов Lyfegen: проверять данные клеймов, выявлять и валидировать ребейты, на которые имеет право клиент
• Создавать и поддерживать аналитику по cost sheets, расходам и данным об использовании для стратегических рекомендаций и повседневного исполнения контрактов
• Применять методы экономики здравоохранения — моделирование cost-effectiveness, budget impact и сравнительной эффективности — для превращения сырых данных в пригодные для решений результаты
• Взаимодействовать с консалтинговой и продуктовой командами, чтобы анализ был готов для клиента, технически корректен и сдан в срок
• Поддерживать строгие стандарты QC и валидации с учётом масштаба и сложности датасетов клеймов

Требования

• Уверенная работа с большими, сложными и иногда «грязными» датасетами в здравоохранении
• Рабочее знание принципов health economics & outcomes research (HEOR)
• Практический опыт работы с данными страховых клеймов США (Medicare, Medicaid и/или коммерческие)
• Владение SQL; опыт с SAS, R или Python — сильный плюс
• Степень бакалавра или выше с академической подготовкой в области экономики здравоохранения, биостатистики, эпидемиологии, общественного здравоохранения или смежной количественной области; предпочтительны продвинутые степени
• Около 2–5 лет релевантного профессионального опыта
• Проактивный, ориентированный на ответственность подход, подходящий для быстрорастущей scale-up среды

Условия

• Работа в компании, которая улучшает доступ пациентов к медицинской помощи
• Прямое влияние на рост и успех Lyfegen
• Уникальная возможность работать на стыке плательщиков и фармы
• Часть команды международных высокоэффективных специалистов
• Возможности профессионального развития и карьерного роста
• Привлекательный и конкурентоспособный компенсационный пакет, соответствующий динамике scale-up стартапа

Навыки

• SQL
• SAS
• R
• Python
• health economics
• HEOR
• claims data
• Medicare
• Medicaid
• cost-effectiveness modeling
• budget impact modeling
• comparative effectiveness analysis