Senior Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в Vantor для работы с большими данными и построения аналитических решений в интересах государственных заказчиков. Роль предполагает полный цикл data science/engineering, внедрение LLM и графовых технологий, работу на объекте в Рестоне (США).

Задачи

• Автоматизировать и оптимизировать извлечение, очистку, обработку и анализ данных с помощью скриптовых языков и ETL-пайплайнов
• Обрабатывать и анализировать крупномасштабные структурированные и неструктурированные данные с использованием big data фреймворков (Spark, Hadoop или облачные аналоги)
• Самостоятельно вести полный цикл data science/engineering — от генерации гипотез до выдачи практических выводов
• Исследовать возможности объединения графовых технологий, машинного обучения, генеративного ИИ и больших языковых моделей для создания новых аналитических возможностей
• Документировать методологии и результаты в формальных отчётах и презентовать их технической и нетехнической аудитории
• Проектировать, дообучать и внедрять LLM в рабочие процессы для поддержки систем управления знаниями
• Разрабатывать LLM-инструменты для автоматизации суммаризации, тегирования и поиска по внутренним данным, отчётам и документации
• Внедрять LLM в процессы для упрощения фиксации знаний, институциональной памяти и обмена информацией
• Разворачивать внутренних LLM-ассистентов для поддержки принятия решений и снижения дублирующих усилий
• Переводить неоднозначные бизнес- или клиентские задачи в чёткие аналитические подходы, эксперименты и измеримые результаты
• Представлять выводы и рекомендации через визуализации, отчёты и презентации
• Наставлять младших data scientist'ов и развивать лучшие практики в data science и аналитике
• Совместно с инженерными командами выводить модели машинного обучения в продакшн

Требования

• Действующий допуск TS/SCI и готовность получить CI polygraph
• 10 лет опыта в data science, аналитике или смежной технической области
• Магистерская степень в data science, computer science, инженерии, статистике, GIS или смежной дисциплине (может быть заменена 2 годами опыта)
• Уверенное владение Python, SQL и инструментами/библиотеками для анализа данных, машинного обучения и автоматизации
• Подтверждённая способность самостоятельно вести полный цикл data-проектов — от обработки до отчётности
• Сильные навыки устной и письменной коммуникации, умение понятно объяснять сложные выводы
• Знакомство с базовыми концепциями LLM/NLP и опыт применения предобученных моделей (например, GPT) для внутренней автоматизации или суммаризации данных
• Способность работать с минимальным надзором и выдавать логически структурированные, практические выводы
• Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками для определения аналитических требований и поставки data-driven решений
• Подтверждённый опыт развёртывания графовых баз данных или графовых приложений в продакшн-среде

Условия

• Полная занятость, работа на объекте в Reston, VA
• Базовая зарплата в регионе Вашингтон, DC: $140,000.00 - $187,000.00 - $205,700.00 в год
• Конкурентный пакет вознаграждения: 401(k) с вкладом компании, ресурсы по ментальному здоровью, помощь в погашении студенческих кредитов, компенсация расходов на усыновление и страхование питомцев
• Окно подачи заявок — три дня с даты публикации вакансии

Навыки

• Python
• SQL
• Spark
• Hadoop
• ETL
• LLM
• NLP
• GPT
• Graph databases
• Cypher
• Gremlin
• SPARQL
• Machine Learning
• Generative AI
• RAG
• AWS
• Azure
• GCP
• MLflow
• Kubeflow
• SageMaker
• Vertex AI
• Azure ML
• Databricks
• Power BI
• Tableau
• Looker
• Docker
• Kubernetes