(Senior) AI Engineer (w/d/m)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в компанию WE BUILD AI (Кёльн), которая строит AI- и data-решения для среднего бизнеса Германии. Роль с полной технической ответственностью: от архитектуры LLM-приложений до продакшн-эксплуатации и общения с клиентами.

Задачи

• Проектировать и строить AI-системы от архитектуры до деплоя, с фокусом на LLM-приложения, RAG и agentic workflows
• Разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API на Python, преимущественно с FastAPI
• Выводить облачные AI-сервисы в продакшн, предпочтительно на Microsoft Azure, в зависимости от проекта — AWS или GCP
• Обеспечивать качество с самого начала: тесты, оценка (evaluation) и мониторинг
• Общаться напрямую с клиентами, переводить бизнес-требования в техническую архитектуру и принимать технологические решения в проекте

Требования

• Глубокая практическая разработка на Python
• Практический опыт работы с моделями машинного обучения и большими языковыми моделями на реальных проектах
• Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Microsoft Azure, альтернативно AWS или GCP
• Законченное высшее образование или профессиональное обучение в области информатики, математики, data science или смежной сфере
• Самостоятельность в работе, умение принимать решения и быстро разбираться в новых темах
• Очень хорошее знание немецкого языка (проекты в регионе DACH, общение с клиентами на немецком)

Условия

• Бюджет на бенефиты 30 евро в месяц: сертификаты у 100+ провайдеров, Urban Sports Club или компенсация Deutschlandticket
• Лизинг служебного велосипеда через зарплату, экономия до 40%, включая полное КАСКО и обслуживание
• Гибкий график и работа из дома по собственной ответственности
• Плоская иерархия и короткие пути принятия решений
• Менторство и честная обратная связь
• Регулярные командные мероприятия, совместные workation и офисные собаки
• Бесплатные напитки и снеки в офисе в Эренфельде

Навыки

• Python
• FastAPI
• LLM
• RAG
• Agentic Workflows
• Machine Learning
• Microsoft Azure
• AWS
• GCP
• Testing
• Evaluation
• Monitoring
• Backend
• API