ITS Engineer (AI & NLP)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер ITS (AI & NLP) в Parsons для поддержки Resident Engineer по техническим, административным и операционным аспектам разработки, интеграции, тестирования и внедрения AI/ML/NLP/GenAI и систем поддержки принятия решений в Advanced Traffic Management System (ATMS).

Задачи

• Технический надзор за разработкой и внедрением AI, ML, NLP, LLM, предиктивной аналитики и систем поддержки принятия решений
• Рассмотрение и рекомендация к утверждению FSDD, архитектур AI-решений, моделей данных, планов AI- governance, методологий разработки моделей и интеграционных решений
• Рассмотрение и утверждение планов интеграции и тестирования AI, включая валидацию моделей, нагрузочное тестирование, UAT, тестирование надёжности, оценку объяснимости и кибербезопасности
• Контроль соответствия подрядчика контрактным документам, утверждённым методологиям разработки AI, требованиям к данным, кибербезопасности и применимым стандартам
• Рассмотрение и утверждение технических материалов по AI-платформам, NLP-движкам, системам управления знаниями, интеграциям LLM, средам аналитики данных и приложениям поддержки принятия решений
• Мониторинг разработки и внедрения AI-приложений для управления трафиком: прогнозирование трафика, обнаружение инцидентов, аналитика заторов, операционные рекомендации, автоматизированная отчётность, аналитика активов и мониторинг производительности
• Координация интеграции AI-систем с ATMS, базами данных трафика, полевыми ITS-устройствами, системами видеоаналитики, C-ITS, корпоративными системами и внешними источниками данных
• Проверка качества данных, обучающих датасетов, метрик производительности моделей, отчётов о точности, оценок предвзятости и рекомендаций по улучшению моделей
• Присутствие на демонстрациях AI-моделей, оценках прототипов, PoC, валидационных учениях и тестировании операционной готовности
• Поддержка Resident Engineer в оценке Variation Orders, Change Orders, улучшений ПО и модификаций систем, связанных с AI и аналитикой данных
• Рассмотрение журналов проблем, отчётов о корректирующих действиях, планов переобучения моделей, дорожных карт развёртывания и процедур операционной поддержки
• Мониторинг развёртывания AI-решений, управления релизами, версионирования моделей, процедур отката и обеспечения непрерывности бизнеса
• Участие во всех встречах по AI и NLP, подготовка технических комментариев, рекомендаций и протоколов
• Рассмотрение корреспонденции и подготовка ответов на подпись
• Ведение статус-логов по разработке, интеграции, тестированию, развёртыванию и решению проблем AI
• Подготовка punch list и финальных рекомендаций по приёмке AI-результатов
• Рассмотрение и утверждение as-built документации, документации моделей, словарей данных, руководств администратора, операционных процедур, обучающих материалов и финальной документации по передаче

Требования

• Минимум 7 лет опыта в программных системах, интеллектуальных транспортных системах, аналитике данных, искусственном интеллекте или проектах цифровой трансформации
• Минимум 3 года опыта в проектах внедрения AI, Machine Learning, Data Science, NLP, LLM, продвинутой аналитики или систем поддержки принятия решений
• Степень бакалавра в Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering, Computer Engineering, Information Technology или смежной дисциплине аккредитованного учебного заведения
• Понимание технологий Artificial Intelligence и Machine Learning
• Понимание Natural Language Processing (NLP) и Large Language Models (LLM)
• Понимание предиктивной аналитики и систем прогнозирования
• Понимание Intelligent Decision Support Systems
• Знание методологий Data Science и управления жизненным циклом моделей
• Знание архитектуры данных, data governance и управления качеством данных
• Знание корпоративной архитектуры ПО и системной интеграции
• Опыт с API-интеграциями, базами данных и облачными средами
• Опыт с MLOps, обучением, развёртыванием, мониторингом и версионированием моделей
• Понимание объяснимости AI, валидации моделей и измерения производительности
• Знание кибербезопасности и практик безопасного внедрения AI
• Понимание операций управления трафиком и бизнес-процессов ITS
• Отличное знание интеграции AI в управление транспортом, smart city, mobility или операционные технологические среды
• Понимание BI-платформ, визуализации данных, разработки дашбордов и решений для отчётности
• Опыт с AI-видеоаналитикой, прогнозированием трафика, обнаружением инцидентов, системами управления знаниями или транспортной аналитикой (желательно)
• Знакомство с облачными, виртуализированными и гибридными вычислительными средами
• Опыт надзора за внедрением корпоративных AI-решений и крупномасштабными проектами интеграции ПО
• Знание систем RTA ITS, платформ ATMS и транспортных операций (желательно)
• Сильные навыки координации, управления стейкхолдерами, документирования и технического ревью
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации
• Профессиональные сертификаты в AI, Data Science, Cloud Technologies, Analytics или Systems Engineering (преимущество)
• Владение арабским языком (плюс)

Навыки

• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Large Language Models
• Generative AI
• Predictive Analytics
• Decision Support Systems
• Data Science
• Data Architecture
• Data Governance
• Data Quality Management
• Enterprise Software Architecture
• System Integration
• API
• Databases
• Cloud
• MLOps
• Model Training
• Model Deployment
• Model Monitoring
• Version Control
• AI Explainability
• Model Validation
• Cybersecurity
• Business Intelligence
• Data Visualization
• Dashboard Development
• Video Analytics
• Traffic Prediction
• Incident Detection
• Knowledge Management Systems
• ATMS
• ITS
• C-ITS
• OTDR
• FAT
• SAT