AI Platform Engineer, Enablement and Governance Operations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер внутренней AI-платформы Kraken в команде Enterprise Transformation. Отвечает за интеграционный шлюз, инструменты вокруг LLM, контроль расходов и технические политики доступа к данным и моделям.

Задачи

• Проектировать и строить технический слой AI-платформы — от интеграционной поверхности до production-ранбука
• Выявлять разрывы между возможностями инструментов и тем, что организация может безопасно использовать, и закрывать их через оценку вендоров или собственную разработку
• Вести governed integration gateway: онбординг коннекторов, аутентификация (OAuth, federated identity), надёжность, эскалация к вендорам
• Разрабатывать внутренние инструменты: agent scaffolding, переиспользуемые skills и prompt-ассеты, evaluation harness для смены моделей, автоматизация провижининга, интеграции AI-инструментов с системами учёта
• Настраивать и эксплуатировать tiered spend controls: лимиты по ролям и уровням, алерты, очередь исключений, ежемесячная сверка с обязательствами вендоров
• Внедрять технические контроли по обработке и хранению данных и допустимости моделей: identity integration, SSO и SCIM, entitlements по ролям, конфигурация workspace
• Работать напрямую с командами, чтобы снимать блокеры: разбираться в workflow и настраивать или создавать нужный инструмент
• Проводить технический enablement: deep dives по внедрению инструментов, office hours по релизам моделей, отвечать за инженерную часть базы знаний
• Администрировать enterprise AI estate: включение моделей и фич, вывод из эксплуатации, очередь провижининга, конфигурации вендоров, seat true-ups

Требования

• Администрирование enterprise SaaS на 1000+ мест, желательно AI/LLM-платформы
• Подтверждённый опыт создания и выпуска работающего ПО, а не только настройки вендорских продуктов; свободное владение Python или аналогичным языком
• Опыт интеграции с LLM и SaaS API, знакомство с паттернами агентов и tool use, включая MCP или аналогичные архитектуры вызова инструментов
• Практические знания identity and access: Okta или аналогичный IdP, OAuth, SCIM, SSO, federated machine identity
• Операционная дисциплина: intake-очереди, SLA, ранбуки, гигиена эскалаций, привычка документировать исправление с первого раза
• Способность объяснять технические возможности разными способами для compliance, трейдеров и backend-инженеров
• Чёткая письменная коммуникация для технической документации, ранбуков и policy-страниц
• Суждение о том, что стоит строить: отличать реально нужную возможность от демо, которое забросят через месяц

Условия

• Работа в Payward/Kraken — одной из старейших криптоплатформ, более 10 млн клиентов
• Команда Enterprise Transformation владеет внутренней AI-платформой
• Приём заявок ведётся на постоянной основе, если в посте не указан дедлайн
• Кандидаты вправе скрывать в резюме возраст, дату рождения и годы учёбы
• Рассматриваются кандидаты с судимостями в соответствии с San Francisco Fair Chance Ordinance
• Возможны оценки навыков и стиля работы как часть процесса найма
• Равные возможности для всех кандидатов

Навыки

• Python
• LLM
• MCP
• OAuth
• SCIM
• SSO
• Okta
• CI
• containers
• secrets management
• Jira
• Confluence
• JSM
• FinOps
• low-code
• workflow automation