Manager, Data Scientist -Advanced Recommenders and Personalization Systems (Transformers, LLMs & Reinforcement Learning)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в команду Capital One, создающую рекомендательные системы нового поколения на основе трансформеров, LLM и обучения с подкреплением для персонализации клиентского опыта в маркетинге, сервисе и цифровых продуктах.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать рекомендательные системы на основе трансформеров, LLM и обучения с подкреплением
• Развивать персонализацию через sequence modeling, мультимодальное обучение и контекстное принятие решений (contextual Multi-Armed Bandits)
• Создавать и дообучать foundation-модели на крупномасштабных данных взаимодействия с клиентами
• Применять обучение с подкреплением для оптимизации долгосрочного вовлечения пользователей и бизнес-результатов
• Строить современные фреймворки оценки эффективности кампаний и рекомендательных систем
• Сотрудничать с командами разработки и продукта для деплоя масштабируемых production-систем с низкой задержкой
• Развивать инновации в генеративных рекомендациях, разговорных системах и кросс-доменной персонализации

Требования

• Bachelor's Degree в количественной области + 6 лет опыта в data analytics, либо Master's/MBA + 4 года, либо PhD + 1 год
• Минимум 1 год опыта использования open source языков программирования для крупномасштабного анализа данных
• Минимум 1 год опыта работы с машинным обучением
• Минимум 1 год опыта работы с реляционными базами данных
• Сильный бэкграунд в машинном обучении, глубоком обучении и рекомендательных системах
• Практический опыт с трансформерами, LLM или обучением с подкреплением
• Опыт работы с крупномасштабными датасетами и распределённым обучением
• Уверенные навыки программирования на Python и современных ML-фреймворках (PyTorch, TensorFlow)
• Умение превращать исследования в работающие реальные системы

Условия

• Полная занятость, годовая зарплата от $197,300 до $225,100 в зависимости от локации
• Возможна спонсорская поддержка для получения разрешения на работу
• Performance-based incentive compensation: cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: health, financial и другие
• Capital One — equal opportunity employer, drug-free workplace

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• SQL
• Scala
• R
• AWS
• Transformers
• LLMs
• Reinforcement Learning
• Recommender Systems
• Deep Learning
• Machine Learning
• Multi-Armed Bandits
• Sequence Modeling
• Multi-modal Learning
• Distributed Training
• Relational Databases