Lead Software Engineer - Metrics and Payments Business Observability

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в команду Data Analytics and Payments Technology в JPMorgan Chase. Отвечает за проектирование и развитие масштабируемых data-пайплайнов и платформенных компонентов для наблюдаемости метрик и платежей.

Задачи

• Разрабатывать креативные программные решения, проектирование, разработка и техническая диагностика
• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые data-пайплайны и ETL/ELT-процессы для batch и real-time обработки с использованием Spark, Airflow, Kafka и Flink
• Разрабатывать компоненты data-платформы: каталогизацию данных, фреймворки качества данных, семантические/метрические слои с governance, lineage и compliance
• Реализовывать стратегии моделирования данных (fact и dimensional, wide tables) для аналитики и отчётности
• Работать с аналитическими командами, product-менеджерами и бизнес-заказчиками для перевода требований к данным в production-решения
• Задавать и поддерживать инженерные стандарты для Spring Boot-сервисов (API-дизайн, обработка ошибок, безопасность, логирование, тюнинг производительности, версионирование)
• Обеспечивать production readiness через observability (метрики, логи, трейсинг), алертинг, runbook'и инцидентов и проактивное управление проблемами
• Разрабатывать безопасный качественный production-код, проводить ревью и отладку кода коллег
• Применять знания SDLC-инструментов, включая корпоративные AI-assisted разработку и автоматизацию
• Продвигать в команде корпоративные практики AI-assisted инженерии для повышения качества кода, скорости доставки и операционных результатов
• Выявлять возможности автоматизации устранения повторяющихся проблем для повышения стабильности систем
• Проводить оценочные сессии с внешними вендорами, стартапами и внутренними командами по архитектурным решениям и техническим компетенциям

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и операционной стабильности
• Продвинутое владение одним или несколькими языками программирования: Python, Java и SQL
• Практический опыт с распределёнными фреймворками обработки данных, такими как Apache Spark и Flink
• Понимание построения высокомасштабируемых отказоустойчивых API (REST, GraphQL)
• Опыт проектирования и эксплуатации data-пайплайнов на Databricks с оркестрацией через Apache Airflow
• Опыт работы с AWS, включая деплой и эксплуатацию сервисов в облаке
• Опыт лидирования в использовании одобренных AI-assisted инструментов разработки и установления стандартов валидации AI-выходов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасную обработку входов/выходов
• Продвинутое понимание agile-методологий, CI/CD, отказоустойчивости приложений и безопасности
• Продвинутое владение программными приложениями и техническими процессами в технической дисциплине (cloud, AI, ML, mobile и т.п.)

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения, включая базовую зарплату, определяемую по роли, опыту, навыкам и локации
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная премия в виде денег и/или акций
• Комплексная медицинская страховка
• Центры здоровья и велнеса на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья
• Финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивность

Навыки

• Python
• Java
• SQL
• Apache Spark
• Flink
• Kafka
• Apache Airflow
• Databricks
• AWS
• REST
• GraphQL
• Spring Boot
• CI/CD
• Terraform
• Docker
• Kubernetes
• LLM
• RAG
• vector databases
• Tableau
• Sigma
• dbt
• Clickhouse
• AWS S3
• AWS Glue
• Redshift
• Athena
• EMR
• Lake Formation