Software Engineer III

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду GWD Technology (Enterprise Finance Technology) в Bank of America. Занимается разработкой и поддержкой data-, analytics- и reporting-функциональности платформы, hands-on разработка по всему SDLC.

Задачи

• Разрабатывать решения и юнит-тесты в соответствии с критериями приёмки и требованиями комплаенса
• Проектировать, разрабатывать и модифицировать архитектурные компоненты, интерфейсы приложений и solution enablers
• Менторить других инженеров и обучать команду практикам CI/CD и автоматизации инструментов
• Проводить refinement историй, определять требования и оценивать объём работ
• Выполнять spike/proof of concept для снижения рисков или реализации новых идей
• Автоматизировать ручные релизные активности
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые наборы (интеграционные, регрессионные, нагрузочные)

Требования

• 10+ лет опыта в SQL-программировании и разработке на нескольких платформах, таких как Microsoft и Oracle
• Глубокое понимание принципов PySpark: RDD, DataFrames, трансформации и действия, умение писать оптимизированные масштабируемые Spark-задачи
• Сильное понимание ООП и его применения в PySpark для модульного и поддерживаемого кода
• Опыт проектирования и реализации data pipelines на PySpark и связанных big data инструментах
• Практическое знание компонентов экосистемы Hadoop для распределённого хранения данных и оптимизации запросов
• Опыт глубокого анализа данных, триажа, выявления пробелов в данных и паттернов
• Опыт работы с большими наборами данных (~100 млн записей) и оптимизации производительности
• Обеспечение целостности, безопасности и производительности данных в модернизированных БД
• Умение диагностировать и оптимизировать Spark-задачи: стратегии партиционирования, кэширование, планы выполнения
• Умение руководить миграцией legacy-модулей БД на big-data стек
• Высшее образование (бакалавр) или эквивалентный опыт

Условия

• Офисная культура с чёткими ожиданиями по присутствию в офисе и гибкостью в зависимости от задач роли
• Конкурентные и гибкие бенefits, поддержка физического, эмоционального и финансового благополучия
• Возможности обучения, роста и влияния
• Полная занятость, 40 часов в неделю, 1-я смена (США)

Навыки

• SQL
• Microsoft SQL Server
• Oracle
• PySpark
• Spark
• Hadoop
• Big Data
• CI/CD
• DevOps
• Data pipelines
• Data Management
• Test Engineering