Footprint Data Scientist (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в Deutsche Glasfaser для разработки моделей управления и монетизации оптоволоконного footprint компании. Работа с гео-, рыночными и клиентскими данными, построение scoring- и forecasting-моделей.

Задачи

• Разрабатывать модели для управления и максимизации ценности оптоволоконного footprint с учётом экономики, спроса, конкуренции и региональных условий
• Анализировать сложные наборы гео-, рыночных, клиентских и инфраструктурных данных, выявлять связи и потенциал
• Разрабатывать и постоянно оптимизировать scoring- и forecasting-модели для приоритизации монетизации и роста
• Переводить результаты анализа в конкретные рекомендации и сопровождать их внедрение в операционную практику
• Совместно с продажами, планированием сети, контроллингом и другими подразделениями разрабатывать data-driven решения для стратегических задач
• Готовить дашборды, отчёты и презентации для менеджмента и обеспечивать прозрачность для стейкхолдеров
• Развивать существующие процессы обработки и анализа данных и выявлять возможности автоматизации

Требования

• Высшее образование в области Data Science, бизнес-информатики, статистики или смежной специальности
• Первый практический опыт в Data Science, Data Analytics или аналогичной аналитической роли
• Очень хорошее знание Python и хорошее знание SQL
• Опыт с Machine Learning, статистическими методами, scoring- или forecasting-моделями
• Опыт работы с большими и разнородными наборами данных; знание геоданных и QGIS или ArcGIS будет плюсом
• Умение переводить аналитические результаты в конкретные экономические рекомендации
• Аналитический склад ума, концептуальные способности и внимание к данным и фактам
• Очень хорошее знание немецкого (минимум C1) и хорошее знание английского

Условия

• Гибкие форматы работы
• 30 дней отпуска, а также свободные 24.12 и 31.12
• Оборудование для домашнего офиса, включая эргономичную мебель
• Собственная академия с растущим набором обучения
• Корпоративная пенсионная программа и круглосуточная страховка от несчастных случаев по всему миру
• Скидки для сотрудников и предложения Corporate Benefits
• Гибкий бенефит (субсидия на общественный транспорт, JobRad, Wellhub, субсидия на детский сад или корпоративное медстрахование) с доплатой работодателя

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• статистические методы
• scoring-модели
• forecasting-модели
• геоданные
• QGIS
• ArcGIS