Senior AI Data Expert (f/m/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Специалист по данным в продуктовую команду мобильного гейминга. Роль объединяет data engineering, ML, data science и аналитику с активным использованием AI-инструментов в ежедневной работе.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые ETL-пайплайны на Databricks
• Строить и развивать Data Lakehouse на Databricks, включая миграцию legacy-продуктов
• Реализовывать трансформации и обработку данных на Databricks и PySpark
• Мониторить и оптимизировать data stack для ночной и near-real-time обработки
• Превращать открытые бизнес-вопросы в готовый к принятию решений анализ
• Ежедневно использовать Claude и аналогичные AI-инструменты для планирования, разработки, отладки и документации
• Вести параллельные AI-ветки работы через Git worktrees
• Поддерживать структурированный контекст проекта для AI-инструментов (CLAUDE.md-подобные файлы)
• Запускать несколько AI-агентов параллельно на разных тикетах и интегрировать результат
• Работать кросс-функционально между data engineering, ML, data science и аналитикой
• Следить за лучшими практиками и новыми технологиями в data engineering и прикладном AI

Требования

• Степень в Computer Science, Engineering, Information Systems, Data Science или смежной области либо bootcamp
• Минимум 4 года профессионального опыта в data engineering, ML, data science или аналитике
• Реальный опыт минимум в двух из направлений: data engineering, ML, data science, аналитика
• Глубокий актуальный опыт проектирования и оптимизации ETL на Databricks (минимум год)
• Опыт работы с Databricks и AWS (S3, Kinesis, Lambda или аналоги)
• Ежедневное практическое использование AI-инструментов (Claude) в планировании, разработке, отладке и документации
• Умение настраивать и поддерживать контекст и память для AI-инструментов
• Опыт параллельной работы с несколькими тикетами через Git worktrees
• Высокий уровень Python, SQL и PySpark, чистый production-ready код
• Свободный английский устно и письменно
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям

Условия

• Гибридный формат в Гамбурге: удалённо по понедельникам и пятницам, офис во вторник, среду и четверг
• Транспортная субсидия
• Бюджет на обучение
• Wellness и спортзал
• Workation
• Командные обеды раз в две недели

Навыки

• Databricks
• PySpark
• Python
• SQL
• AWS
• S3
• Kinesis
• Lambda
• GitLab CI/CD
• PostgreSQL
• Git worktrees
• Claude
• AI-агенты