Senior Data Scientist - Fokus Pharma (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist для консалтинговых проектов в фармацевтике и life science. Работа с клиентами над data science и AI-решениями в R&D: от анализа данных до оценки применимости Generative AI и LLM.

Задачи

• Вести сложные Data Science проекты в междисциплинарной команде
• Выявлять потребности клиентов и разрабатывать эффективные data-driven решения и оптимизацию процессов фарминдустрии
• Извлекать из датасетов клиентов данные, критичные для задачи
• Создавать инновационные решения методами статистики, машинного обучения, математической оптимизации и visual analytics
• Оценивать применение Generative AI и Large Language Models в R&D-процессах, например для анализа научной литературы или дизайна новых молекул
• Совместно с клиентами выявлять use cases вдоль цепочки создания ценности R&D и оценивать их осуществимость и ценность
• Анализировать и интегрировать гетерогенные life-science данные (omics, assay, screening, клинические) и делать их пригодными для анализа
• Презентовать результаты клиентам и сопровождать внедрение решения вместе с командой Data Engineering
• Участвовать во встречах с клиентами как эксперт с профильными знаниями

Требования

• Очень хорошее образование (M.Sc. или PhD) в естественнонаучной, фармацевтической, биоинформатической или data science области, например Data Science с применением в life science, Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology
• Хорошие знания Data Science, Machine Learning, Big Data, анализа данных и временных рядов, обнаружения аномалий, Bayesian Optimization, оптимизации процессов, симуляции или моделирования физических систем
• Многолетний опыт работы в фармацевтической индустрии, желательно в research-ориентированном R&D: Drug Discovery, Preclinical R&D, Translational Research, Pharmacology, Medical Chemistry, Clinical Development
• Глубокое понимание цепочки Drug Discovery и R&D: Target Identification и Validation, Hit Identification и Hit-to-Lead, Lead Optimization, оценка и приоритизация Drug Candidates, preclinical development, Clinical Feasibility
• Умение обсуждать сложные научные и технологические вопросы с клиентами из pharma и biotech и переводить их в конкретные Data Science & AI решения
• Сильная экспертиза в аналитических инструментах, прежде всего Python и релевантных библиотеках, знание баз данных, Big Data технологий и Linux-, Cloud- или Container-окружений
• Опыт консалтинга, проектной работы или сотрудничества с междисциплинарными командами R&D, Data Science, IT и business
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки на немецком и английском языках
• Интерес к проектной работе, клиентоориентированность и интерес к промышленным процессам и R&D-задачам
• Готовность к командировкам в рамках консалтинговой деятельности

Условия

• Доверительное рабочее время с гибким графиком, гибридная модель, workation с возможностью работать из стран ЕС
• Уникальная атмосфера в команде, плоская иерархия, открытая культура обратной связи, ежегодные тимбилдинги в Data.Castle в Циллертале, программа [at] Buddy, регулярные профессиональные и неформальные мероприятия, dog-friendly офисы
• Интенсивный онбординг, персональный план развития и индивидуальное обучение, воркшопы и тренинги в Data.Academy, карьерные треки руководителя, проект-менеджера и эксперта
• Дотация на детский сад, корпоративная пенсия с 20% дотацией, корпоративные скидки и предложения для сотрудников, стартовый баланс в мерч-магазине, конкурентная зарплата с переменной частью
• Поддержка Mental Health & Wellbeing, коучинг и медитация через nilo.health, фитнес- и йога-залы в мюнхенском офисе, опросы сотрудников, членство EGYM Well Pass с опцией Plus1, лизинг велосипеда через Jobrad после испытательного срока, спортивные группы, бесплатные горячие и прохладительные напитки и фрукты в офисе, терраса на крыше с грилем
• Дотация на Deutschlandticket, центральное расположение офисов, хорошая транспортная доступность, возможность работать из других локаций

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Big Data
• Data Science
• Bayesian Optimization
• Generative AI
• Large Language Models
• Linux
• Cloud
• Container
• Datenbanken
• Statistik
• Visual Analytics
• Zeitreihenanalyse
• Anomalie Erkennung