NVIDIA
Principal Software Engineer, At-Scale Reliability and Fleet Intelligence — CSP Engagements
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Principal Software Engineer в команду CSP Engagements — технический фокус по надёжности флота на масштабе, работа напрямую с инженерными командами ключевых CSP/hyperscale-заказчиков для достижения целевого MTBI платформ NVIDIA в продакшене.
Задачи
- Вести направления работ по надёжности с инженерными командами CSP — обеспечивать общее понимание методологии измерения MTBI, классификации отказов и архитектуры health monitoring
- Собирать и обобщать данные о надёжности флота CSP — выявлять паттерны отказов, общие для нескольких заказчиков, и продвигать улучшения в команды firmware, драйверов и аппаратного обеспечения NVIDIA
- Определять единую методологию измерения MTBI, работающую в разных средах мониторинга и операционных практиках CSP
- Проводить анализ паттернов отказов на масштабе флота статистическими методами (Pareto, survival analysis, Weibull) для классификации отказов как системных, средовых или конфигурационных
- Вести архитектуру интеграции мониторинга здоровья флота — согласовывать health-агенты, телеметрию и отчётность NVIDIA с операционными процессами и автоматизацией CSP
- Определять среду burn-in тестирования надёжности и критерии сертификации кластеров совместно с командами качества, валидируя критерии с заказчиками
- Совместно с CSP обеспечивать завершение интеграционных работ по надёжности (развёртывание health monitoring, телеметрический пайплайн, настройка алертинга) до запуска на масштабе
- Разрабатывать предиктивные модели отказов на основе телеметрии флота и валидировать их эффективность в средах заказчиков
Требования
- 15+ лет опыта в системном ПО на масштабе дата-центров или в reliability engineering с фокусом на задачи масштаба
- Степень BS или MS в Computer Science, Electrical Engineering, Statistics или смежной области (или эквивалентный опыт)
- Глубокая экспертиза в multi-NUMA, rack-scale системном ПО и firmware
- Статистические методы анализа отказов: расчёт MTBF/MTBI, Pareto-анализ, классификация root cause
- Опыт с телеметрией и observability на уровне флота: time-series базы данных, anomaly detection, health scoring, корреляция событий
- Понимание режимов отказов аппаратного обеспечения в крупномасштабных GPU/accelerator-развёртываниях — умение классифицировать и приоритизировать по доменам compute, interconnect, memory, power и thermal
- Опыт определения или эксплуатации burn-in, stress-тестирования или фреймворков сертификации сложных аппаратных систем
- Знакомство с predictive maintenance или подходами anomaly detection для данных о здоровье флота
- Сильные коммуникации — умение представлять статистические результаты по надёжности как глубоко технической аудитории, так и руководству
- Подтверждённый опыт кросс-функциональных улучшений в командах hardware, firmware и software без прямых полномочий
Условия
- Базовая зарплата 272,000 USD - 431,250 USD в год
- Право на equity и льготы
- Заявки принимаются как минимум до 26 октября 2026
Навыки
- MTBF
- MTBI
- Pareto analysis
- survival analysis
- Weibull
- time-series databases
- anomaly detection
- health scoring
- event correlation
- multi-NUMA
- rack-scale system software
- firmware
- GPU
- NVLink
- Xid errors
- CPER
- telemetry
- observability
- predictive maintenance
- burn-in testing
- stress testing