NVIDIA
Senior Software Engineer, Distributed Systems Engineering - DGX Cloud
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в команду DGX Cloud, отвечающую за продакшн-системы для масштабных GPU-кластеров под AI-нагрузки. Работа с кастомным софтом для планирования GPU-ресурсов в Kubernetes, мониторингом и управлением здоровьем кластеров.
Задачи
- Разрабатывать продакшн-системы для масштабируемых GPU-кластеров под AI-нагрузки
- Разрабатывать кастомный софт для планирования GPU-ресурсов в Kubernetes
- Реализовывать мониторинг и управление здоровьем GPU-активов на основе диагностики оборудования и телеметрии кластера и сети
- Обеспечивать надёжность и производительность продакшн AI-кластеров совместно с командами NVIDIA
- Анализировать сбои систем и улучшать сервисы в рамках процесса incident management
Требования
- Опыт работы software engineer в высокотехнологичной организации с измеримым вкладом
- Опыт разработки с Kubernetes API и фреймворками, а не только эксплуатации кластера
- 8+ лет в аналогичной роли и опыт работы с крупномасштабными продакшн-системами
- Знание общих принципов, инструментов и практик software engineering
- Степень BS в Computer Science, Engineering, Physics, Mathematics или эквивалентный опыт
- Знание системного языка программирования (Go, Python) и структур данных и алгоритмов
- Сильные коммуникативные навыки и умение работать с кросс-функциональными командами
Условия
- Базовая зарплата 184 000–287 500 USD для Level 4 и 224 000–356 500 USD для Level 5
- Право на equity и льготы
- Приём заявок минимум до 6 октября 2026 года
Навыки
- Kubernetes
- Go
- Python
- GPU
- Slurm
- Bright Cluster Manager
- distributed systems
- cluster management
- monitoring
- incident management