Senior Data Scientist für Demand Forecasting und Workforce Analytics (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в команду прогнозирования спроса и аналитики персонала в hospitality-домене. Развивает модели прогнозирования, выводит их в продакшн на AWS и консультирует клиентов по планированию персонала.

Задачи

• Развивать модели прогнозирования спроса и персонала, предлагать собственные идеи и новые источники данных
• Менторить младших коллег и студентов, формировать техническое направление прогнозирования
• Проводить консультации по планированию персонала на основе данных
• Находить новые внешние источники данных и использовать их через feature engineering
• Выводить прототипы в продакшн на Python и AWS с CI/CD
• Общаться с клиентами, объяснять прогнозы и разбирать причины отклонений
• Анализировать потребность в персонале, затраты и продуктивность
• Развивать межлокационные модели прогнозирования и внедрять систематический трекинг экспериментов

Требования

• Минимум 4 года опыта в Data Science, Machine Learning или смежной области
• Практический опыт работы с временными рядами и развития прогнозных моделей до измеримого улучшения в продакшне
• Методическая широта в прогнозировании временных рядов: классические методы, ML-подходы, оптимизация гиперпараметров
• Feature engineering, включая обнаружение структурных сдвигов и аномалий
• Оценка моделей через реалистичные бэктесты и метрики, привязанные к бизнес-показателям
• Желательно: межлокационные модели, подключение источников данных через API, AWS или аналогичный облачный провайдер
• Желательно: feature stores и deep learning для временных рядов
• Желательно: понимание бизнес-метрик (сравнение локаций и продуктивности)
• Продакшн-качество Python-кода с тестами, сопровождение в облаке от деплоя до анализа ошибок
• Уверенная работа с реляционными и нереляционными базами данных
• Участие в CI/CD и релизах, критичное использование AI-ассистентов для кодинга
• Воспроизводимая документация экспериментов
• Хорошее владение немецким и английским языками
• Умение понятно презентовать технические результаты нетехническим стейкхолдерам и клиентам

Условия

• Доверительный отпуск
• Гибкий график работы
• Современный офис
• Возможность мобильной работы
• Культура доверия и командный дух

Навыки

• Python
• AWS
• CI/CD
• Machine Learning
• Time Series Forecasting
• Feature Engineering
• Hyperparameter Optimization
• Deep Learning
• Feature Stores
• API
• SQL
• NoSQL