Advanced Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Case Strategy, которая разрабатывает флагманский AI-продукт Relativity aiR. Нужно доводить фичи от прототипа до продакшена на C#/SQL и строить AI-сервисы, пайплайны и системы оценки качества.

Задачи

• Разрабатывать основной продукт Relativity с применением ООП, SOLID и паттернов проектирования
• Участвовать в SCRUM-процессе и доставлять изменения через CI/CD с сильной наблюдаемостью
• Повышать производительность приложения и системы при масштабировании
• Чинить дефекты и решать клиентские проблемы
• Самостоятельно доводить прототипы из Applied Science до задеплоенного и мониторимого продакшен-сервиса
• Инструментировать модели и промпты по качеству, задержке и стоимости, строить дашборды и алерты
• Диагностировать и устранять типовые сбои: дрейф, регрессии задержки, рост стоимости, ошибки tool-call и retrieval
• Строить и поддерживать evaluation harness и регрессионные проверки, гейтящие релизы
• Проектировать компоненты AI-решения с ревью сеньоров, документировать интерфейсы и нефункциональные требования
• Строить и эксплуатировать пайплайны данных с воспроизводимостью, lineage и автоматическим контролем качества
• Принимать и документировать компромиссы реализации (батчинг, кеширование, тир модели, таймауты, фолбэки)
• Совместно с командой безопасности защищать данные клиентов и соблюдать требования комплаенса
• Использовать AI-инструменты разработки для ускорения дизайна, разработки, тестирования и код-ревью
• Менторить L3-инженеров и взаимодействовать с Applied Science, продакт-менеджерами и AI-платформенной командой

Требования

• 3+ года профессиональной разработки на C# и Microsoft SQL Server или родственных ООП-языках
• Опыт создания веб-приложений на JavaScript и ASP.NET
• Опыт построения масштабируемых решений на Azure или другой облачной платформе
• Опыт работы в agile-команде
• Опыт с CI/CD и понимание принципов DevOps
• 1+ год построения или эксплуатации AI/ML-систем или их пайплайнов данных (интеграции LLM, промпт-дизайн, RAG, эмбеддинги)
• Опыт деплоя и мониторинга моделей или LLM-сервисов в облаке
• Практическая ML-грамотность: чтение результатов оценки, понимание режимов отказа моделей, компромиссы качества, задержки и стоимости
• Опыт построения пайплайнов данных с оркестрацией (Prefect или Airflow) и вниманием к воспроизводимости
• Рабочее знание Python наряду с C#
• Регулярное использование AI-инструментов разработки с пониманием, когда доверять, а когда проверять
• Умение проектировать и документировать компонент большой системы, включая нефункциональные требования
• Эффективное взаимодействие с учёными, инженерами и продуктовыми партнёрами

Условия

• Гибридный или удалённый формат
• Конкурентная зарплата, программы здоровья и пенсионные, велнес-ресурсы
• Discretionary time off (DTO)
• Отпуск по уходу за ребёнком для основного и второго опекуна
• Две ежегодные паузы в работе компании
• Стипендия на домашний офис
• Программа акций (equity)
• Годовой бонус за результативность и долгосрочные поощрения
• Волонтёрские возможности и корпоративные благотворительные программы

Навыки

• C#
• Microsoft SQL Server
• JavaScript
• ASP.NET
• Azure
• CI/CD
• DevOps
• Python
• LLM
• RAG
• embeddings
• Prefect
• Airflow
• Azure DevOps
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Terraform
• Pulumi
• AWS CDK
• CloudFormation
• MLflow
• Kubeflow
• Apache Spark
• Kafka
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• NLP