Software Development Engineer, Amazon Shopping

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Amazon Shopping, которая улучшает поиск и покупки с помощью больших языковых моделей. Роль предполагает проектирование и разработку агентных сервисов и приложений на базе LLM.

Задачи

• Архитектура, проектирование и разработка агентных сервисов и приложений на базе больших языковых моделей
• Развитие экспертизы в архитектуре онлайн-сервисов, разработке API и распределённых систем
• Разработка паттернов оркестрации сервисов, эффективных агентных фреймворков и систем обработки в реальном времени
• Участие в техническом роадмапе, метриках надёжности сервисов и оптимизациях
• Внедрение лучших практик для повышения эффективности LLM-приложений
• Проектирование и реализация крупномасштабных распределённых агентных AI-приложений
• Участие в приоритизации, оценке и планировании спринтов

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны проектирования, надёжность, масштабирование)
• 1+ год опыта разработки крупномасштабных многоуровневых многопоточных или распределённых приложений, инструментов, систем и сервисов на C#, C++, Java или Perl
• 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
• Степень бакалавра или эквивалент в области Computer Science, инженерии, математики или смежной области
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования

Условия

• Медицинская страховка (medical, dental, vision, рецепты, Basic Life & AD&D, опция Supplemental life plans)
• EAP, поддержка психического здоровья, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts
• Компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск
• Родительский отпуск
• Sign-on payments и restricted stock units (RSUs)

Навыки

• C#
• C++
• Java
• Perl
• LLM
• API development
• distributed systems
• Object Oriented Design
• vLLM
• TensorRT
• GPU cluster management