Accso
Senior Software Engineer* Agentic AI
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior Software Engineer для консалтинговых и software-проектов с AI Native Mindset. Разработка решений с применением LLM, агентных фреймворков и RAG-архитектур, внедрение AI в процесс разработки.
Задачи
- Работа в консалтинговых и software-проектах у клиентов (AXA, BMW, Deutsche Bahn, ZDF)
- Проектирование, разработка и внедрение программных решений с применением AI-методов и инструментов (LLM, агентные фреймворки, генерация кода, автоматизация тестирования)
- Построение агентных workflow (tool-use/function calling, planner/executor, multi-agent patterns), определение guardrails и обеспечение надёжного поведения
- Разработка RAG- и retrieval-архитектур (embeddings, стратегии чанкинга, re-ranking), систематическая оценка качества и оптимизация latency/затрат
- При необходимости — техническое руководство в проектной команде и передача знаний (в т.ч. через обучение)
Требования
- Высшее образование в области информатики или смежной дисциплины
- Глубокие практические знания в software-разработке (Python, Java, C#, TypeScript) и применении AI в software engineering (Claude, Copilot)
- Знание AI-алгоритмов и основ ML (классификация, кластеризация, embeddings), умение оценивать AI-системы
- Практический опыт с LLM, агентными фреймворками (LangChain, Semantic Kernel), prompting и structured outputs
- Знакомство с агентными протоколами MCP и A2A
- Самостоятельность и активный вклад в успех проектной команды
- Свободный немецкий (минимум C1) и очень хороший английский (минимум B2)
Условия
- 12 дней обучения в год
- 14 внутренних сообществ и сетей (ML, Green IT, архитектура, IoT)
- Семейный график и гибридная работа с долей homeoffice
- Jobrad, workation, sabbatical, субсидия на детский сад, программы здоровья
- Справедливая модель оплаты в зависимости от квалификации и опыта
Навыки
- Python
- Java
- C#
- TypeScript
- LLM
- Claude
- Copilot
- LangChain
- Semantic Kernel
- RAG
- Embeddings
- MCP
- A2A
- Prompting
- Structured Outputs
- ML